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python如何实现调用有道智云API实现文件并批量翻译-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关python如何实现调用有道智云API实现文件并批量翻译,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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批量文档翻译工具的使用

我这里开发批量文档翻译工具使用python作为开发工具,功能如下:

     1)通过文件夹选择多个文档;

     2)可以将多个文档的翻译结果存到目标文件夹下。

话不多说,看图↓↓↓↓↓

python如何实现调用有道智云API实现文件并批量翻译

部分翻译结果展示(涉及工作内容的保密性,这里用荷塘月色作为样例):

python如何实现调用有道智云API实现文件并批量翻译

开发过程

下面开始详细介绍调用有道智云API接口的步骤和软件开发的过程:

1、个人开发者账号注册

首先,需要注册个人的开发者账号。

在官网点击注册,然后填写个人资料。即可完成注册,官网地址:http://ai.youdao.com/gw.s#/

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2、 创建应用和实例

注册成功并登录后个人中心页面如下图,有道智云提供了自然语言翻译、文字识别、语音合成、语音测评等服务接口。 这些服务接口都是通过以实例的方式运行的,通过应用进行管理的。需要分别创建实例、创建应用,通过应用获取应用ID和应用密钥等信息。

python如何实现调用有道智云API实现文件并批量翻译

我这里用到的是自然语言翻译服务,首先,需要分别创建一个应用、创建一个自然语音翻译的实例;其次,需要将实例绑定到应用上。最后,就可以通过应用的应用ID、应用密钥调用自然语音翻译api接口了。有道平台会对不同的实例、应用的使用情况进行记录、分析、收费。刚刚注册的体验者会有免费体验字数和50元的体验金哦(加客服貌似还会有额外的50元的)。

创建实例的步骤:

根据使用需求,选择对应服务(“自然语言翻译”/“文字识别OCR”/“语音合成TTS”/“语音识别ASR”/“智能语音评测”/“多平台编辑器”)->“创建实例”,按步骤完成实例创建。

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创建应用并绑定实例(应用接口分为三种:API、安卓、ios接口):

点击“应用管理”->“我的应用”->“创建应用”,填写应用名称等相关信息,选择接入方式,并绑定我们所创建的实例,完成应用创建。我们这里用到的是API方式接入,安卓、ios接口需要根据提示填写相应的信息,详见官网新手指南。

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应用创建成功后,可获取应用ID(appKey)和应用密钥等信息,这些信息是调用API接口必不可少的参数。

3、接口调用及代码实现

1)API接口介绍

下面介绍API接口的调用方法

文本翻译API HTTPS地址:https://openapi.youdao.com/api

调用规则:在调用集成文本翻译API时,需遵循以下规则。

规则描述
传输方式HTTPS
请求方式GET/POST
字符编码统一使用UTF-8 编码
请求格式表单
响应格式JSON

调用传参:调用API需要向接口发送以下字段来访问服务。

字段名类型含义必填备注
qtext待翻译文本True必须是UTF-8编码
fromtext源语言True参考下方 支持语言 (可设置为auto)
totext目标语言True参考下方 支持语言 (可设置为auto)
appKeytext应用IDTrue可在 应用管理 查看
salttextUUIDTrueUUID
signtext签名Truesha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥)
signTypetext签名类型Truev3
curtimetext当前UTC时间戳(秒)trueTimeStamp
exttext翻译结果音频格式,支持mp3falsemp3
voicetext翻译结果发音选择false0为女声,1为男声。默认为女声
stricttext是否严格按照指定from和to进行翻译:true/falsefalse如果为false,则会自动中译英,英译中。默认为false

签名生成方法如下:
signType=v3;
sign=sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥);
其中,input的计算方式为:input=q前10个字符 + q长度 + q后10个字符(当q长度大于20)或 input=q字符串(当q长度小于等于20);

返回结果格式:返回的结果是json格式,具体说明如下:

字段名类型含义备注
errorCodetext错误返回码一定存在
querytext源语言查询正确时,一定存在
translationArray翻译结果查询正确时,一定存在
basictext词义基本词典,查词时才有
webArray词义网络释义,该结果不一定存在
ltext源语言和目标语言一定存在
dicttext词典deeplink查询语种为支持语言时,存在
webdicttextwebdeeplink查询语种为支持语言时,存在
tSpeakUrltext翻译结果发音地址翻译成功一定存在,需要应用绑定语音合成实例才能正常播放 否则返回110错误码
speakUrltext源语言发音地址翻译成功一定存在,需要应用绑定语音合成实例才能正常播放 否则返回110错误码
returnPhraseArray单词校验后的结果主要校验字母大小写、单词前含符号、中文简繁体

当返回的结果errorCode为 0 时说明调用成功,不为0时,则会出现不同含义的错误码。详细含义可查阅官方开发文档。

2)批量文档翻译开发

批量翻译demo使用python3实现,为了方便测试,我用tkinter做了简单的界面,用来读取待翻译文档,指定结果存储路径,为了大化简化开发过程,降低测试的时间成本,目前只实现了读取.txt类型文件的方法。

整个demo分为三个文件,mainwindow.py,translate.py和translatetool.py,mainwindow为UI部分的代码,translate中实现了批量读取文档并翻译保存的逻辑,translatetool为根据示例代码改造后的翻译方法,需调用其他平台API时,亦可封装相应方法,增加了项目的扩展性。

mainwindow的元素如下:

root=tk.Tk()
root.title("netease youdao translation test")
frm = tk.Frame(root)
frm.grid(padx='50', pady='50')
btn_get_file = tk.Button(frm, text='选择待翻译文件', command=get_files)
btn_get_file.grid(row=0, column=0, ipadx='3', ipady='3', padx='10', pady='20')
text1 = tk.Text(frm, width='40', height='10')
text1.grid(row=0, column=1)
btn_get_result_path=tk.Button(frm,text='选择翻译结果路径',command=set_result_path)
btn_get_result_path.grid(row=1,column=0)
text2=tk.Text(frm,width='40', height='2')
text2.grid(row=1,column=1)
btn_sure=tk.Button(frm,text="翻译",command=translate_files)
btn_sure.grid(row=2,column=1)

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