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import cv2 import numpy as np filename = 'test1.jpg' path = r'D:\face' def detect(filename): face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') face_cascade.load(path + '\haarcascade_frontalface_default.xml') img = cv2.imread(filename) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) cv2.namedWindow("vikings detected") cv2.imshow("vikings detected", img) cv2.waitKey(0) detect(filename)
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