大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
redis基础应用场景:
创新互联服务项目包括江山网站建设、江山网站制作、江山网页制作以及江山网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,江山网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到江山省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!web间session共享,即多个war工程共享一个session
分布式缓存,因为redis为键值对存储,提供了丰富的adapter可以支持C、.net、java客户端,因此平台间进行数据交换起到了作用
因此它可以用作大型系统的分布式缓存,并且其setnx的锁常用于秒杀,抢红包这种电商活动场景中
下载:redis:http://download.redis.io/releases/
redis编译安装
tar xf redis-3.0.7.tar.gz
cd redis-3.0.7
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
mkdir -p /usr/local/redis/{data,etc,var}
修改配置文件:
daemonize yes:以后台daemon方式运行
logfile /usr/local/redis/var/redis.log:将日志放在刚刚创建的var目录下
dir "/usr/local/redis/data":数据目录存放的位置
save 900 1
#save 300 10
#save 60 10000
#redis以每900秒写一次、300秒写10次,60秒内写1万次这样的策略把缓存放入一个叫.rdb的磁盘文件中
#如果按照默认的话,此三个策略会轮流起效,在大并发环境中,
#这样的写策略将会对我们的性能造成巨大的影响,因此我们这边只保留900秒写1次这条策略
appendonly no:关闭了Redis的AOF功能。
vim /etc/profile.d/redis.sh
export PATH=$PATH:/usr/locl/redis/bin
. /etc/profile.d/redis.sh
将redis.conf cp到/usr/local/redis/etc目录下
启动redis服务
redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf
登录客户端:
redis-cli命令
redis-cli -p port -h ip
redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1
关闭redis服务命令:
redis-cli shutdown(-p 也可以指定端口)
观察日志发现错误如下:
WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1'
to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
1、echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
或者sysctl -w /proc/sys/net/core/somaxconn=511
2、echo 1 > /proc/sys/vm.overcommit_memory
sysctl -p
overcommit_memory参数说明:http://skly-java.iteye.com/blog/2167400
可选值:0、1、2。
0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
note:注意:redis在dump数据的时候,会fork出一个子进程,理论上child进程所占用的内存和parent是一样的,比如parent占用 的内存为8G,
这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担,往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高,效率下降。
所以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1(表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何)。
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