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本篇文章给大家分享的是有关怎么在python3中使用正则re模块,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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2.目的和特点给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:
给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”):
可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。
正则表达式的特点是:灵活性、逻辑性和功能性非常强;
可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
由于正则表达式主要应用对象是文本,因此它在各种文本编辑器场合都有应用,小到著名编辑器EditPlus,大到Microsoft Word、Visual Studio等大型编辑器,都可以使用正则表达式来处理文本内容。
3.常用的正则表达式4.贪婪模式与非贪婪模式正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式"ab*“如果用于查找"abbbc”,将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?",将找到"a"。
5.反斜杠与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"“作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\“表示。同样,匹配一个数字的”\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
二、python3正则模块re1.matchmatch(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):
Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
属性:
string: 匹配时使用的文本。
re: 匹配时使用的Pattern对象。
pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。
方法:
group([group1, …])
获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
groups([default])
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
groupdict([default])
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
start([group])
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
end([group])
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
span([group])
返回(start(group), end(group))。
expand(template)
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组,但不能使用编号0。\id与\g是等价的;但\10将被认为是第10个分组,如果你想表达\1之后是字符'0',只能使用\g<1>0。
import re ret1 = re.match('t.{6}w', 'taaa333w123') try: print('匹配到的数据是:', ret1.group()) # 匹配的是一个group except: print('没有匹配到数据')2.search
search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[,flags])
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern,如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;若无法匹配,则将pos加1后重新尝试匹配;直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string));re.search()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
ret5 = re.search('^[0-9].*', '1hello python') # ^代表以什么开头 print(ret5.group())3.split,findall,finditer三个方法
split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit])
findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])
finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags])
split类似string中的split方法,不多解释
findall()方法搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。 实例:
import re p = re.compile(r'\d+') print(p.findall('one1two2three3four4'))
输出
['1', '2', '3', '4']
finditer()方法搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。实例:
import re p = re.compile(r'\d+') for m in p.finditer('one1two2three3four4'): print(m.group(),)
输出
1 2 3 44.sub
sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count])
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g、\g引用分组,但不能使用编号0。
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。
import re p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') s = 'i say, hello world!' print(p.sub(r'\2 \1', s)) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print(p.sub(func, s))
输出
say i, world hello!
以上就是怎么在python3中使用正则re模块,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。