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select * from (select * from user order by date desc) as u group by u.user_id limit 0,10;试试这个,这里表名用的是user,替换成你自己的吧。
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select * from tab order by date DESC,table_id DESC。在数据库中,输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。
没有老土的SQL,只有没有经验的数据库初学者,说这么多,直接看VIEW是通过哪些表创建的,直接在这些表里面group by不就行了。
其实你把需要的日期写在一个数组。然后Mysql查出来的数据按照日期存进数组里 这样不是没数据的日期也有了。
主要的作用主要确定该数据的唯一性。比如说id=1,name=张三。我们要在数据库中,找到这条数据可以使用select from 表 where id=1 这样就可以把张三查找出来了。而这个张三,也可以出现同名,所有用id来做主键。
对结果进行排序操作的代价可能很高,因此可以通过避免排序或让参与排序的数据行更少来优化查询性能。当 MySQL 不能使用索引产生有序结果时,它必须对数据行进行排序。
在数据库中,输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。
在执行查询结果时,默认情况下查询结果无序排列。但我们有时需要对数据按一定规则进行排序。这时可以通过ORDER BY子句来实现这个功能。
例子语句(表名TAB1,时间字段D1,D2,D3,D4,D5):SELECT GREATEST(D1,D2,D3,D4,D5), ...FROM TAB1 ORDER BY 1 DESC 说明,需要使用GREATEST函数,不能用MAX,MAX是计算列最大值的。
主要的作用主要确定该数据的唯一性。比如说id=1,name=张三。我们要在数据库中,找到这条数据可以使用select from 表 where id=1 这样就可以把张三查找出来了。而这个张三,也可以出现同名,所有用id来做主键。
1、select * from Showroom where SType=1 and SShow=1 and SID=0 order by sid DESC limit 10 --- order by 与 limit 的顺序反了。
2、MySql查询前10条数据sql语句为:select * from table_name limit 0,10 。通常0是可以省略的,直接写成 limit 10。0代表从第0条记录后面开始,也就是从第一条开始。
3、在mysql中可以用limit来完成功能。
4、很多情况下, 都会出现类似问题, 你完全可以 利用PHP 数组排序来 处理这个问题 SELECT * FROM `pre_moodwall` ORDER BY id desc limit 10 读出来的结果 放进一个2维数组 ,然后 显示的时候 只要倒着显示就可以了啊。
5、select * from tab order by date DESC,table_id DESC。在数据库中,输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。
6、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 MySQL 从 0 的版本开始支持 UNION 查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
1、其实没必要想得那么复杂吧,先从数据库中根据日期分组,统计出每日的订单量,用程序保存于集合,然后程序计算出一月的日期列表,也保存于集合,两个集合嵌套循环,然后用时间配对,没配对上的就为0 。
2、对程序来说是透明的),通过分区函数可实现自动分表。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区,可以写一个存储过程实现分区调整逻辑,最后写一个mysql event(自动化作业)按周期调用这个存储过程就行了。
3、用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面, 仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。
4、使用mysql的日期函数吧:select * from A where DATE(data) = 2012-07-09这个可以准确的查询到9号这天的数据,而且效率很高。
5、Mysql中经常用来存储日期的数据类型有三种:Date、Datetime、Timestamp。Date数据类型:用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。
6、这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中,所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。慢查询: 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time,默认10s)的语句,并会将慢查询记录到慢日志中。