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覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外,不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同,而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
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mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。
去寻找对应的数据 : 又叫做 索引覆盖,InnoDB中支持覆盖索引,即 从辅助索引中就可以得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录。
对于一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。
从外在条件来说,优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
数据库优化的方式有:第一个方法:选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取,但是数据库中的表越小,在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小。图示为此方法的例子。
MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
Netlog的经验对于比较重要且必须实时的数据,比如用户刚换密码(密码写入 Master),然后用新密码登录(从 Slaves 读取密码),会造成密码不一致,导致用户短时间内登录出错。
延迟发生原因:首先mysql主从是基于行的复制。
导致复制延迟。从库数据以3到5个为宜,要复制的从节点数量过多,会导致复制延迟。MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下产品。
1、它最常用的参数包括:-s 排序选项:c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间-t n:显示top n条查询对于一般的分析已经差不多了,不过对于百分比等等数据mysqldumpslow就不够完善了。
2、接着后面记录真正执行的SQL语句。还可以通过以下命令看看cvs存储格式每个字段意义。SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log;接下来说说如何获取和分析慢日志吧。
3、这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中,所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。慢查询: 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time,默认10s)的语句,并会将慢查询记录到慢日志中。
4、索引的优点 合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。
5、优化的查询语句绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。
6、SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。