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具体来说 MySQL 中的索引,不同的数据引擎实现有所不同,但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的,B+ 树的搜索效率,可以到达二分法的性能,找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了,所有索引的性能也是更好的。
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索引只在 name 上面有 换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。
创建mysql数据库时需要创建索引,但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法,所以写一个存储过程来判断,如果存在就删除后再创建新的索引。
具体来说 MySQL 中的索引,不同的数据引擎实现有所不同,但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的,B+ 树的搜索效率,可以到达二分法的性能,找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了,所有索引的性能也是更好的。
MySQL的复合索引可以创建多个,每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。
索引选择异常和处理 采用 force index 强行选择一个索引。 可以考虑修改语句,引导 MySQL 使用我们期望的索引。 有些场景下,可以新建一个更合适的索引,来提供给优化器做选择,或删掉误用的索引。
第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
首先我们打开一个要操作的数据表,如下图所示,我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了,如下图所示,on后面的内容别丢掉了。
MySQL的复合索引可以创建多个,每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。
如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。不要试图对表创建两个或三个以上的索引。为频繁使用的行创建索引。
MySQL索引类型包括:(1)普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。
通过最左前缀索引规则,会找到 ID1,然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 6 之前,只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行,再对比字段值。
数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库,可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
简单来说,数据库索引就是数据库的数据结构!进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值,也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。
索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似,都用来提高查找信息的速度。
因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。