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如果你的语句是 web 服务器里,执行的话,那么修改JAVA参数 比如 jboss 的 run.bat set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms256m -Xmx768m -Xss128k 如果是在 eclipse里,那么修改eclipse的eclipse.ini设置。
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建索引,读覆盖索引,不需要读数据行,在加分页,可以控制下页数,200W的话不到一秒钟应该就OK了。
可以考虑定期(每周或者每日)把表中的数据复制到历史表中,清空工作表的数据,这样插入的效率能大大提高,但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引,用于查询的历史表要多建索引。
可以检查一遍;二是有可能本机有可能连接不到1916254这个服务器,自然连接不上,ping一下测试一下。三也有可能1916254这个主机上的mysql服务挂了,多方面检查一下吧。
页面时空指针错误,应该是数据库中没取出数据,所以出空指针错误。应该是sql语句出错 ,我个人感觉 。你可以试着去mysql控制台试着用这个sql语句能否执行。
1、读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。
2、也就是“大表拆小表”,基于列字段进行的。一般是表中的字段较多,将不常用的, 数据较大,长度较长(比如text类型字段)的拆分到“扩展表“。
3、优化数据结构,每张数据表字段4-5个,加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题,问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache,redis在向你招收哦。
4、最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。
针对mysql,sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话:先考虑表分区 ;然后考虑分表 ;然后考虑分库。
解决方案 将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc,相比ptmalloc,tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
而是频繁的增加,可以考虑定期(每周或者每日)把表中的数据复制到历史表中,清空工作表的数据,这样插入的效率能大大提高,但是查询的时候需要在两个表中进行查询。
读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。
所谓的大表,对于数据库来说,没有绝对大小的限制,只要操作系统的硬盘、内存合适,表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。
优化服务器性能,用RAID5(SAN),加内存本身的升级,提高硬盘I/O性能。数据库总体性能优化:数据表最好能拆成小表。
假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话,可以快速的找到需要查询的区间里的数据,往往需要查询的数据量是全表的1/100,1/1000,那么这时候花费的时间就是1/100,1/1000了。
最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
你好,你可以根据条件去添加索引,例如:所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。
1、人工备份先在左侧的导航窗格中点击需要备份的内容所在的database。请点击输入图片描述 再在主工具栏中点击“备份”按钮。请点击输入图片描述 然后在对象工具栏中点击“新建备份”。
2、用apmserv6(网站上面有下载)带的phpmyadmin 进行备份恢复。a、运行apmserv6,点击右边的“管理mysql 数据库”。服务器填写10.1:3306,登入名称:root,密码为空进行登录。在左边是数据库列表。
3、mysqldump: 最早,也是最成熟的逻辑备份工具,是 MySQL 原生的用来备份整个数据库实例、单个数据库、单张表的逻辑备份工具, 上手简单,学习成本几乎为 0。备份简单,恢复也简单。
4、部署主从同步,直接用从库当备份好了 完整备份+增量备份,比如每周一个完整备份,每天一个小的增量dump,这样在完整度和效率方面可以平衡下。