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chatgpt是Generative Pretrained Transformer for Chatting的缩写。
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Generative Pre-trained Transformer生成型预训练变换模型。
GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型预训练变换模型的缩写,目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。目前我们讨论的GPT一般指的是GPT-3,显而易见,在之前还有GPT-2和GPT。
GPT-3是由人工智能公司OpenAI训练与开发,该模型设计基于谷歌开发的变换语言模型。GPT-3的神经网络包含1750亿个参数,为有史以来参数最多的神经网络模型。OpenAI于2020年5月发表GPT-3的论文,微软在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的独家授权。
ChatGPT: 为对话而优化的语言模型。
按照OpenAI官方的说法“我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话的方式进行交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答连续的问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。
ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型,InstructGPT模型被训练为遵循对话中的指令并提供详细的响应。”
聊天机器人ChatGPT。
ChatGPT是基于GPT3.5优化的一个模型,可以理解为是一个通用聊天机器人。根据 OpenAI 的说法,GPT-3.5通过吸收大量来自网络的内容,包括成千上万的维基百科条目、社交媒体帖子和新闻文章,来学习句子、单词和部分单词之间的关系。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
ChatGPT是一个原型人工智能聊天机器人,专注于可用性和对话。
ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。
它拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。
ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的成果,该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。