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你可以使用Python的scipy.signal模块中的find_peaks()函数来把一堆周期信号里面提取出一个周期的信号。该函数将在输入信号中寻找极大值,这些极大值将构成一个完整的周期。
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在实际应用中,我们经常需要使用定时器去触发一些事件。Python中通过线程实现定时器timer,其使用非常简单。看示例:
一秒后输出 Hello Timer!
oneshot的定时器这样就可以实现。
如果要实现cycle的定时器,则可以:
1s后定时器启动后,将再次以5.5s为间隔周期性执行回调fun_timer函数
结果是:
在使用Python定时器时需要注意:
1.定时器构造函数主要有2个参数,第一个参数为时间,第二个参数为函数名,第一个参数表示多长时间后调用后面第二个参数指明的函数。第二个参数注意是函数对象,进行参数传递,用函数名(如fun_timer)表示该对象,不能写成函数执行语句fun_timer(),不然会报错。
2.定时器间隔单位是秒,可以是浮点数,如5.5,0.02等,在执行函数fun_timer内部和外部中给的值可以不同。如上例中第一次执行fun_timer是1秒后,后面的都是5.5秒后执行。
3.可以使用cancel停止定时器的工作
时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及表11-4中 的频率:
这里,这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。
只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果:
如果两个Period对象拥有相同的频率,则它们的差就是它们之间的单位数量:
period_range函数可用于创建规则的时期范围:
PeriodIndex类保存了一组Period,它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引:
如果你有一个字符串数组,你也可以使用PeriodIndex类:
Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期,希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单:
你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。
对于一个不以12月结束的财政年度,月度子时期的归属情况就不一样了:
在将高频率转换为低频率时,超时期(superperiod)是由子时期(subperiod)所 属的位置决定的。例如,在A-JUN频率中,月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的:
完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此:
这里,根据年度时期的第一个月,每年的时期被取代为每月的时期。
如果我们想要 每年的最后一个工作日,我们可以使用“B”频率,并指明想要该时期的末尾:
未完待续。。。