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只是是一个c语言语句行的标号,而不是循环语句。就像在上面
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c
语言程序中的“loop6”和“loop10”就是为了配合
goto
(跳转)语句而给某行程序起的名字(标号)。
例如下图:
它的意思是:当
q
的值等于
14时,跳转到标号为
loop6
的那条程序语句继续执行,
也就是打印出
"Hello
world"。
扩展资料:
goto语句一般格式如下:
goto
语句标号;
其中语句标号是按标识符规定书写的符号,
放在某一语句行的前面,标号后加冒号(:)。语句标号起标识语句的作用,与goto
语句配合使用。
如:
label:
i++;
loop:
while(x7);
goto语句通常与条件语句配合使用。可用来实现条件转移,
构成循环,跳出循环体等功能。
但是,在结构化程序设计中一般不主张使用goto语句,
以免造成程序流程的混乱,使理解和调试程序都产生困难。
迭代相当于其他语言中的循环,由于LISP语言一切均为函数,所以其迭代也是通过函数实现的。
迭代也是一种主要的函数定义手段,尤其是熟悉象PASCAL这样的过程型语言的用户,可能更习惯于使用迭代而不是递归。使用迭代往往比使用递归效率高和节省内存,但有些问题使用递归要比使用迭代简单、明了。如上面定义过的COUNTATOMS函数,若只单纯地使用迭代,其定义要复杂得多。而且递归是"纯"的LISP定义手法,迭代只是为了增加更多的定义手段才增加到LISP中来的。
最常用到的迭代,是通过PROG函数实现的,PROG函数本身没有什么具体的含义,它只起到一种可以进行迭代的媒介作用。在PROG函数内,可以使用GO函数转到某个给定的标号,也可以通过RETURN函数退出PROG,并使得PROG的返回值为RETURN的参量值。
例如,使用PROG迭代定义阶乘函数:
这里给出的是使用迭代方法,而非递归方法定义的阶乘函数。
(DEFUN N!(n)
通过PROG函数实现迭代,其中的((result 1))定义了一个局部变量result,其初始值为1。该变量只在PROG函数内部有效。在这里变量result用于记录计算的结果。
(PROG((result 1))
LOOP为循环标记,可以通过GO函数返回到这里。LOOP只是一个标记,也可以使用其他的符号表示。这种标记只可以在PROG(或者其他与PROG类似的函数)内部使用。
LOOP
通过条件函数COND定义,当n为0或为1时,回送结果result。其中函数RETURN是跳出PROG的函数。
(COND((= n 0)(RETURN result))
((=n 1)(RETURN result))
其他情况下,将n乘以result,并使得n等于n-1,通过GO函数,跳转到LOOP处,循环执行。
(T(SETQ result(* n result))
(SETQ n(- n 1))
(GO LOOP)))))
紧跟在PROG后面的表,说明了result是一个局部变量,其初始值为1,下面的LOOP是一个标号,当n=0或n=1时,通过RETURN函数,回送result的值,其它情况,将n乘到result上去,并得到n减1,使用GO函数返回到标号LOOP,如此循环往复,直到结束为止。
MAP类函数是LISP语言提供的另一类处理迭代的函数,这类函数的特征是函数名均以MAP开头。当以表的元素为循环主题时,这类函数往往用起来会非常简练和方便。
LISP中还提供了一类隐式迭代函数,这一类函数的函数名均以MAP开头,故称它们为MAP类函数。MAP类函数的一个典型代表是MAPCAR函数。
MAPCAR函数的第一个参量是一个要调用的函数名,其它参量均为表,其它参量的个数等于第一个参量(它是一个函数名)所需要的参量数。MAPCAR的功能是,从第二个参量开始,依次取出各个参量的第i个元素(1≤i≤n,n是各个参量中最短的那个表的长度),然后把它们作为第一个参量的参量进行求值,每次求值的结果形成一张表作为MAPCAR的回送值。
图5.3给出了(MAPCAR '+ '(1 2 3) '(4 5 6))的操作示意图。该图表示,MAPCAR函数依次从两个表中取出对应位置的元素,对他们实行"+"操作(由MAPCAR函数的第一个参数"'+"指定),并将计算结果组成一个表。
(MAPCAR '+ '(1 2 3) '(4 5 6))==(5 7 9)
它的作用方式可用图5.3表示。
下面,我们使用MAPCAR函数,给出前面已经定义过的COUNTATOMS函数的更简洁的定义。
该例子重写了前面已经定义过的COUNTATOMS函数。在这里使用MAPCAR函数,并与递归相结合,可以看出定义是多么的简练。
(DEFUN COUNTATOMS(s)
(COND((ATOM s)1)
(T(APPLY '+(MAPCAR 'COUNTATOMS s)))))
这里我们用到了APPLY函数,通常APPLY有两个参量,第一个参量是一个函数名,第二个参量是一张表,APPLY的功能是将表中的所有元素做为函数的参量进行求值,并将函数的返回值作为其自己的返回值。
(SETQ L '(1 2))
(APPLY '+ L)==3
LAMBDA表达式可以定义匿名函数。匿名函数常与MAPCAR等需要函数名作为参数的函数一起使用。LAMBDA函数以匿名的方式定义了一个函数。
有时为了完成更复杂一些的操作,在MAPCAR函数中经常要用到LAMBDA式子。LAMBDA式子可以定义匿名函数,凡是在要求用函数名作为参量的地方,均可以用LAMBDA式子代替。
LAMBDA式子的格式如下:
(LAMBDA(<形参表>){<函数定义体>})
作为使用LAMBDA的例子,我们把COUNTATOMS重新定义如下:
(DEFUN COUNTATOMS(s)
(APPLY '+(MAPCAR '(LAMBDA(x)
(COND((ATOM x)1)
(T(COUNTATOMS x))))s)))
该定义的思路是:将s中的各个元素交给MAPCAR去处理,若某个元素是原子,就记数1,若不是原子(一定是表)就递归调用COUNTATOMS来处理,然后将计算结果加起来作为COUNTATOMS的返回值。
福哥答案2020-08-20:
1.golang的协程是基于gpm机制,是可以多核多线程的。Python的协程是eventloop模型(IO多路复用技术)实现,协程是严格的 1:N 关系,也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步I/O,但是不能有效利用多核(GIL)。
2.golang用go func。python用import asyncio,async/await表达式。
评论
协程,又称微线程,纤程。英文名 Coroutine 。Python对协程的支持是通过 generator 实现的。在generator中,我们不但可以通过for循环来迭代,还可以不断调用 next()函数 获取由 yield 语句返回的下一个值。但是Python的yield不但可以返回一个值,它还可以接收调用者发出的参数。yield其实是终端当前的函数,返回给调用方。python3中使用yield来实现range,节省内存,提高性能,懒加载的模式。
asyncio是Python 3.4 版本引入的 标准库 ,直接内置了对异步IO的支持。
从Python 3.5 开始引入了新的语法 async 和 await ,用来简化yield的语法:
import asyncio
import threading
async def compute(x, y):
print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
print(threading.current_thread().name)
await asyncio.sleep(x + y)
return x + y
async def print_sum(x, y):
result = await compute(x, y)
print("%s + %s = %s" % (x, y, result))
print(threading.current_thread().name)
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [print_sum(1, 2), print_sum(3, 4)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
线程是内核进行抢占式的调度的,这样就确保了每个线程都有执行的机会。而 coroutine 运行在同一个线程中,由语言的运行时中的 EventLoop(事件循环) 来进行调度。和大多数语言一样,在 Python 中,协程的调度是非抢占式的,也就是说一个协程必须主动让出执行机会,其他协程才有机会运行。
让出执行的关键字就是 await。也就是说一个协程如果阻塞了,持续不让出 CPU,那么整个线程就卡住了,没有任何并发。
PS: 作为服务端,event loop最核心的就是IO多路复用技术,所有来自客户端的请求都由IO多路复用函数来处理;作为客户端,event loop的核心在于利用Future对象延迟执行,并使用send函数激发协程,挂起,等待服务端处理完成返回后再调用CallBack函数继续下面的流程
Go语言的协程是 语言本身特性 ,erlang和golang都是采用了CSP(Communicating Sequential Processes)模式(Python中的协程是eventloop模型),但是erlang是基于进程的消息通信,go是基于goroutine和channel的通信。
Python和Go都引入了消息调度系统模型,来避免锁的影响和进程/线程开销大的问题。
协程从本质上来说是一种用户态的线程,不需要系统来执行抢占式调度,而是在语言层面实现线程的调度 。因为协程 不再使用共享内存/数据 ,而是使用 通信 来共享内存/锁,因为在一个超级大系统里具有无数的锁,共享变量等等会使得整个系统变得无比的臃肿,而通过消息机制来交流,可以使得每个并发的单元都成为一个独立的个体,拥有自己的变量,单元之间变量并不共享,对于单元的输入输出只有消息。开发者只需要关心在一个并发单元的输入与输出的影响,而不需要再考虑类似于修改共享内存/数据对其它程序的影响。