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试了一下,最简单的。
ws['A3'].value = '=A1:D1'
打开文件不报错,但单元格公式前面自动加了@,内容只显示A1内容。
我用xlwings写入FILTER函数不报错,但也同样现象(公式前自动加@,只显示第一个单元格内容)。
顺着这个一路找下去,这应该就是python库是否支持处理动态数组问题了。
按我理解,
1)用xlwings或许可以,但得用UDF(自己定义函数功能),前提还得把xlwings插件安装到excel里(这就不友好了,我还需要把最后做好的软件分享给别人用,不能让人家电脑上也得装xlwings插件吧)。
2)用xlsxwriter确定可以,可问题是xlsxwriter不支持打开已有的excel文件,只能新建写入,
所以我本来的想法是,先选择一个区域单元格为整体,然后写入试试,但没找到具体代码方法。
Author:杜七
先写一个处理数据的脚本,如下:
保存到test.py中,放在本地的任何地方,比如/home/duqi.yc/scripts/python/
你把print写在try里面当然会少数据。你应该try访问fields数组并更新fields[2]的值。另一方面,从功能点上来说,使用SQL函数nvl或coalesce就能实现,没必要写个UDF来实现,你这样做增加额外的IO消耗和工作量。如果一定要写UDF,建议少用print,改用标准输出实现:sys.stdout.write()。
Java来实现Hive的写法
package jsl.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
public final class DomainRoot extends UDF {
public Text evaluate(Text s) {
if (s == null) {return null;}
String tmp = s.toString();
tmp = this.getDomainRoot(tmp);
return new Text(tmp);
}
private String getDomainRoot(String domain) {
throw NoneImplementException("xxxx");
}
}
如果Java的UDF需要当成常用的,不用每次add可以注册到Hive中,
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java中加入
registerUDF("domain_root", UDFParseUrl.class, false);并重新编译hive即可
下面来说说重点,通过Streaming用Python来写处理。
关于Streaming的基础内容:
约束:首先必须add file到hive中(当python中引用了其他如自己写的模块时,也需要一并add进去)
其次非常不幸,在单独的一个查询中,不能够使用UDAF的函数如sum()
再次不得为中间结果数据使用cluster by或distribute by
注意:对于优化查询,使用cluster by或distribute by 和sort by一起非常重要