大橙子网站建设,新征程启航
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在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一,需要注意的问题是:
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例如当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个。。。手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效。
我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目,比如httpd的进程模式,规定最小进程数和最大进程数..
ps: 对于远程过程调用的高级应用程序而言,应该使用进程池,Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,就重用进程池中的进程。
创建进程池的类:如果指定numprocess为3,则进程池会从无到有创建三个进程,然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务,不会开启其他进程
参数介绍:
方法介绍:
主要方法:
其他方法(了解部分)
应用:
发现:并发开启多个客户端,服务端同一时间只有3个不同的pid,干掉一个客户端,另外一个客户端才会进来,被3个进程之一处理
回调函数:
需要回调函数的场景:进程池中任何一个任务一旦处理完了,就立即告知主进程:我好了额,你可以处理我的结果了。主进程则调用一个函数去处理该结果,该函数即回调函数
我们可以把耗时间(阻塞)的任务放到进程池中,然后指定回调函数(主进程负责执行),这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程,直接拿到的是任务的结果。
如果在主进程中等待进程池中所有任务都执行完毕后,再统一处理结果,则无需回调函数
已有字符串形式的函数名称,那么如何调用这个函数呢?
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象,就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中,locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是,使用上述方法通过字符串调用函数时,为了系统的安全,防止执行任意函数,需要对函数名做一些处理,也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中,使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数(cmd_help,cmd_sum)。
在传入函数名字符串时,只传入函数名的后半部分(如"help","sum"),由程序添加前缀后组成完整的函数名,再调用该函数。
对于类的成员函数,则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数,与前一段代码执行的结果相同。
此外,还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用,缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值,增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
大部分函数都长这样:函数名(参数)
要调用函数就直接使用函数名加参数就可以了。