大橙子网站建设,新征程启航
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1、所属公司不一样
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oracle是oracle公司(甲骨文公司)开发的
sqlserver是微软开发的
但是都支持国际标准sql语句,只是有些各自做了改进,增减
2、数据库操作平台不一样
Oracle能在所有主要的平台(其中包括Windows)上运行,并且完全支持所有的工业标准,所以,客户可以利用很多种第三方应用程序、工具、网关和管理实用程序。Oracle采用开放策略,它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。SQL Server只在Windows上运行,Microsoft这种专有策略的目标是将客户锁定到Windows环境中。由于SQL Server紧密的捆绑在Windows平台上,所以,只有随着Windows操作系统可靠性、开放性以及性能的改善,SQL Server的开放性和可靠性才能进一步提高。
3、性能价格比
选择数据库产品,首先要考虑数据库产品的性能,同时还关心究竟要花多少钱才能建立并运行一套Oracle或SQL Server数据库系统。这些钱不仅包含最初购置软件、硬件的费用,还包含了维护、培训费用。两家公司都宣称自己的性能价格比好,实际上,Oracle公司侧重于产品的可靠性和实用性方面,而Microsoft公司更侧重于产品价格方面。由于操作系统的原因,普遍认为SQL Server的可靠性较差,而另一方面Oracle的初始花费则相对较高,尤其是在考虑工具软件的因素时,与SQL Server免费提供工具软件相比,Oracle更显价格不菲。所以,在考虑该使用什么软件时,要根据自己的业务需求和基础设施来综合考虑。
4、工具软件
使数据库易于安装、使用和管理——组合在一起称为“操作简单”——是一个减少成本的关键因素。Microsoft产品具有易于使用的美誉,在很多方面也确实如此,SQL Server就得益于让人感到使用起来比较容易。SQL Server企业管理器(Enterprise Manager)是SQL Server软件的一个组成部分,给用户提供了一个集成的管理控制台来集中管理多个服务器。Oracle也由自己的企业管理器,它的性能随着版本的提高有所改善,有些方面甚至超过了SQL Server企业管理器,但它安装较为困难,有些较好的组件还需另外购买。SQL Server与Windows操作系统无缝集成, Microsoft公司总是尽可能将所有的软件功能捆扎在一起,除非用户还需要其他用处的操作软件包,否则功能已足够使用了。而Oracle公司将工具软件交给第三方软件商来开发,花费高,尤其在别人的软件免费提供的情况下,这种问题就更显突出。
5、数据库性能
那种数据库更快?这其实是一个很难回答的问题,因为存在许多不定因素,包括处理类型、数据分布以及硬件基础设施等。一些经验表明在长时间运行大量事务方面Oracle数据库要优于SQL Server,但在集群技术等方面,SQL Server比Oracle数据库要好一些。
6、价格:SQL Server不仅需要一个数据库,还需要一个不断升级、不断打补丁的WINDOWS系列操作系统。实际是买一强买一。
希望能帮到您!
所有的关系型数据库都支持 SQL 命令 也像你说的那样 在支持SQL语句的同时 也拥有自己的一套语言规范 只是实现方式大同小异
至于SqlServer 和Oracle 的区别在于:
一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
二、可伸缩性,并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
三、性能 1. SQL Server 多用户时性能不佳 2. Oracle 性能最高, 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
四、客户端支持及应用模式 1. SQL Server C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 2. Oracle 多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
五、操作简便 1. SQL Server 操作简单,但只有图形界面。 2. Oracle 较复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。
六、使用风险 1. SQL server 完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. Oracle 长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 最后价格上 ORACLE贵过SQLSRVER
两种数据库sql语句通用,里面有些字段类型不一样;
Oracle比SQLServer消耗更多内存,因为Oracle每个数据库的服务都是分开的,SQLServer就一个服务可以放很多数据库;
Oracle比SQLServer安全性好,由此
Oracle比SQLServer复杂,比如导入导出数据库、权限管理、,Oracle操作都要多一点,不过都很好学的;
在中国,两样数据库都可以免费,想用那种数据库一切向客户看起;
建议要先学公司用的数据库。
主要看你是软件专业人士学习,还是业余了解一下?
ORACLE与SQL SERVER的区别
体系结构
ORACLE的文件体系结构为:
数据文件 .DBF (真实数据)
日志文件 .RDO
控制文件 .CTL
参数文件 .ORA
SQL SERVER的文件体系结构为:
.MDF (数据字典)
.NDF (数据文件)
.LDF (日志文件)
ORACLE存储结构:
在ORACLE里有两个块参数PCTFREE(填充因子)和PCTUSED(复用因子),可控制块确定块本身何时有,何时没有足够的空间接受新信息(对块的存储情况的分析机制)
这样可降低数据行连接与行迁移的可能性。块的大小可设置(OLTP块和DSS块)
在ORACLE中,将连续的块组成区,可动态分配区(区的分配可以是等额的也可以是自增长的)可减少空间分配次数
在ORACLEl里表可以分为多个段,段由多个区组成,每个段可指定分配在哪个表空间里(段的类型分为:数据段、索引段、回滚段、临时段、CASH段。ORACLE里还可对表进行分区,可按照用户定义的业务规则、条件或规范,物理的分开磁盘上的数据。
这样大大降低了磁盘争用的可能性。
ORACLE有七个基本表空间:
SYSTEM表空间(存放数据字典和数据管理自身所需的信息)
RBS回滚表空间
TEMP临时表空间
TOOLS交互式表空间
USERS用户默认表空间
INDX索引表空间
DBSYS福数据表空间
不同的数据分别放在不同的表空间(数据字典与真实数据分开存放),在ORACLE里基表(存储系统参数信息)是加密存储,任何人都无法访问。只能通过用户可视视图查看。
SQL SERVER 存储结构
以页为最小分配单位,每个页为8K(不可控制,缺乏对页的存储情况的分析机制),
可将8个连续的页的组成一个‘扩展’,以进一步减少分配时所耗用的资源。(分配缺乏灵活性),在SQL SERVER里数据以表的方式存放,而表是存放在数据库里。
SQL SERVER有五个基本数据库:
master(数据字典)
mode(存放样版)
tempdb(临时数据库)
msdb(存放调度信息和日志信息)
pubs(示例数据库)
真实数据与数据字典存放在一起。对系统参数信息无安全机制。
ORACLE登入管理:
SYSTEM/MANAGER (初始帐户)
SYS/CHANGE_ON_NSTALL
INSTALL/ORACLE(安装帐户)
SCOTT/TIGER(示例数据库,测试用)
在ORACLE里默认只有三个系统用户,ORACLE是通过用户登入。
SQL SERVER登入管理:
SQL SERVER身份验证
WINDOWS 身份验证
在SQL SERVER里是通过WINDOWS用户帐户或是用SQL SERVER身份验证连接数据库的。
SQL不是一种语言,而是对ORACLE数据库传输指令的一种方式。
SQL中NULL既不是字符也不是数字,它是缺省数据。ORACLE提供了NVL函数来解决。
ORACLE中的字符串连接为 string1‖string2 ,SQL中为string1+string2.
集合操作:在SQL中只有UNION(并操作),ORACLE中包含MINUS(差操作)、
INTERECT(交操作)、UNION(并操作)。
索引:SQL的索引分为聚集索引和非聚集索引,还包括全文索引;
ORACLE的索引包括:B+树索引,Bitmap位图索引,函数索引,反序索引,
主键索引,散列索引,本地索引。
ORACLE的数据类型比较复杂,有基本数据类型,衍生型,列对象型,表对象型,结构体型;SQL中的数据比较简单,只有一些简单的基本数据类型无法提供事务操作。
在SQL中如果一个事务从开始执行到结束时了错了,它就会回滚到开始之前;
在ORACLE中它采用的是定点回滚,就是该事务函数化和精确错误定位,用savepoint标记保存点,用Rollback标记回滚错误的保存点。
在SQL中循环只有WHILE一种这用起来不灵活,在ORACLE中有多种循环(LOOP循环、WHILE循环、FOR循环)。
在SQL中游标的使用比较复杂,不能同时打开一个以上的游标,因为它只有一个全局变量@@Fast_statues而且声明游标也麻烦,关闭游标时也不清除内存的;ORACLE中游标是以提高速度全部统一的单项游标,可以允许多用户异步读取,而且声明比较简单,就一句declare cursor游标名 is select 语句就可以了。
容错机制:SQL中的错误机制比较复杂,没有提供错误描述;ORACLE中容错类型有三种,一个是预定义错误,一个是非预定义错误,一个是用户自定义,其中在自定义错误中它有两个是在SQL中不有的,那就是SQLCODE 错误号、SQLERRM错误描述。
文件体系结构:SQL中有.MDF(主要数据文件)、.NDF(扩展文件,可以有多个)、
.LDF(日志文件,可以有多个,存放在联机重做日志数据,这里的日志文件有一个缺点就是如果日志文件已填小巧玲珑的话,SQL将自动停止运行并等待人工干预,所以要经常监控日志的情况保证系统的稳定运行)。ORACLE中有.DBF(主要数据文件)、.RDO(日志文件,用来做灾难性的数据备份)、.CTL(控制文件,将数据库的物理文件映射到了数据字典中的逻辑表空间和连机重做日志文件上去,确保数据的一致性)、.ORA(参数文件)。
. SQL只能是本机备份本机的数据库,无法联机备份,而且备份压缩很低,占用了大量空间;ORACLE提供了7种备份机制,具有联机备份功能,有志门的备份机子。
Oracle的日志默认有3个,先写入1号日志,满了后再写入2号日志,2号满了再写入3号日志,3号满了后Oracle将自动备分1号日志的内容,然后清空后写入新的日志信息,且Oracle的日志有多路复用功能,我们可以为日志创建多个镜像,把相同的日志信息同时写入多个日志文件中,这样可以防止磁盘损坏造成的数据丢失。
SQL Server对每个数据库只能分配一个日志文件。且当日志填满后,日志将停止工作,等待人工干预,而无法自动重用。
Oracle的控制文件记录了数据库文件的物理位置和有效性,在每次打开Oracle系统都将自动对数据进行验证,查看其有效性,防止数据的丢失,这体现了Oracle对数据管理的严密性。
SQL Server无此安全机制,只用在使用到了数据库的信息后,系统才去查找数据是否存在。
Oracle的参数文件init.ora是可调的,既我们可以根据数据库的规模调整Oracle对系统资源的使用情况,以达到最合理的资源分配,让Oracle达到最佳的性能。
SQL Server的配置参数是内定的不可调整,它对系统资源的分配是固定的,不受拥护控制,因此无法同时处理大量用户的需求,这限制了它只能作为中,小型数据库。
Oracle以块为最小存储单位,以区为单位分配空间,用户可以根据需要自己定义块的大小,且区可以按等额或递增进行分配,这可以大大减少系统的I/O操作提高数据库的性能。
SQL Server中以页为单位或使用扩展类型以8页为一单位进行空间分配而无法人工干预,当遇到频繁存储或大数据量存储时,系统将频繁进行I/O操作使工作效率低下。
Oracle中的SQL语句书写规范且提供了完整的函数和数据类型。Oracle提供了健全的错误机制,用户可以轻松的获得错误位置和错误原因而加以修改。用户还可以自己定义所须的错误类型,用以检查逻辑错误。Oracle中对数据类型的转换和游标的定义也十分方便。因此,我们对代码的书写和维护也比SQL Server方便许多。
SQL Server使用类C语言,不易维护和查看代码。SQL Server包含的数据类型太少,无法定义结构体,数组,对象。SQL Server无法定义流程机制,类型转换也极不方便,SQL Server中对游标定义十分复杂,且当用户定义的多个游标同时打开时系统却只有一个游标变量,这是SQL SERVER中一个严重的缺陷。
ORACLE中用户可以根据数据需要在创建块时定义填充因子(空闲空间的百分比)和复用因子(当块的存储数据所占的空间下降到这个百分比之下时,块才重新标记为可用)。用户可以根据记录变化频率和数据量的大小设置合适的填充因子和空闲因子。
SQL SERVER只有填充因子,而它的定义与ORACLE刚好相反,它定义的是剩余可用空间的百分比。而SQL SERVER中没有复用因子,当页中数据低于填充因子,但剩余的空间已经不可能再插入新的数据,但页还是标记为可用的,当系统要写入新数据都要访问这个页而浪费时间,这种页称为废页,将使系统插入新数据时浪费大量时间查找可用的页。
ORACLE在创建表时用户可以精确定义数据存放的表空间,甚至可以把一张表分开存放在多个表空间中,这样可以将数据量庞大的表按某些字段分开存放,这将给查询带来极高的效率。