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day02 真正的高并发还得看IO多路复用
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day01-从一个基础的socket服务说起
使用epoll实现一个高并发的服务器
上节从一个基础的socket服务说起我们实现了一个基本的socket服务器,并留了个思考题
先启动server,然后启动一个client,不输入数据,这个时候在另外一个终端上再启动一个client,并在第二个client终端中输入数据,会发生什么呢?
实际操作后,我们会发现,在第二个client输入后,服务端并没有响应,直到第一个client也输入数据完成交互后,第二个client才会有数据返回。
这是由于服务端accept获取到第一个client的套接字后,由于第一个client未输入数据,所以服务端进程会阻塞在等待客户端数据那一行。
...
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
...
所以,第二个client完成三次握手后,连接一直在服务端的全连接队列中,等待accept获取处理。
后续的client无法得到处理是由于服务端只有一个线程,获取client套接字还有连接通信全在一个线程中。
那我们直接开多个线程就好了,主线程只负责accept获取客户端套接字。每来一个连接,我们就新起一个线程去处理客户端和服务端的通信。这样多个连接之间就不会互相影响了。服务端程序如下:
// per_conn_per_thread_server.cpp
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
void handleConn(int accept_fd) {
char read_msg[100];
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
printf("get msg from client: %s\n", read_msg);
int write_num = write(accept_fd, read_msg, read_num);
close(accept_fd);
}
int main() {
int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
struct sockaddr_in server_addr;
bzero(&server_addr, sizeof(server_addr));
server_addr.sin_family = AF_INET;
server_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1");
server_addr.sin_port = htons(8888);
if (bind(listen_fd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
printf("bind err: %s\n", strerror(errno));
close(listen_fd);
return -1;
}
if (listen(listen_fd, 2048) < 0) {
printf("listen err: %s\n", strerror(errno));
close(listen_fd);
return -1;
}
struct sockaddr_in client_addr;
bzero(&client_addr, sizeof(struct sockaddr_in));
socklen_t client_addr_len = sizeof(client_addr);
int accept_fd = 0;
while((accept_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr *)&client_addr, &client_addr_len)) > 0) {
printf("get accept_fd: %d from: %s:%d\n", accept_fd, inet_ntoa(client_addr.sin_addr), ntohs(client_addr.sin_port));
std::thread handleThread(handleConn, accept_fd);
// 将线程设置为后台线程,避免阻塞主线程
handleThread.detach();
}
}
使用thread库时,如果使用g++进行编译需要添加
-lpthread
,完整编译命令:g++ -std=c++11 xxx.cpp -lpthread
看似解决阻塞问题了,但其实这种方案有大缺陷,只要我们稍微加大下客户端的并发度,就会发现服务端会处理不过来。每来一个连接都创建一个新线程,处理完后再销毁线程,这种处理方式成本太大。
我们仔细分析下,「per connection per thread」出现性能瓶颈有以下几个原因:
既然是由于并发量高时线程太多导致的性能问题,那如果有一种技术,能让一个线程负责N个连接就能完美解决了。伪代码如下:
class HandleThread {
std::vector handle_fds;
void addFd(int fd) {handle_fds.push_back(fd)};
void work();
}
HandleThread::work() {
for(;;) {
int readyFd = getReadyIOFd();
...
// 对readyFd读写处理
...
}
}
auto pool = createThreadPool(4);
int accept_fd = accept(...);
HandleThread thread = pool.getThread();
thread.addFd(accept_fd);
上面代码大家应该很容易看懂,先创建一个指定线程数量的线程池,主线程获取到新连接后,丢到线程池的一个线程去处理。每个线程初始化后会执行work函数,work函数是一个while死循环,里面的getReadyIOFd会阻塞线程,直到有可读可写的套接字时,才会唤醒线程,去进行连接的读写。
扫盲点:一般我们讲的由于系统调用(比如read/write等)导致阻塞,这个时候阻塞的线程状态会被置为挂起,不会占用CPU。所以上面虽然有个while死循环,但在getReadyIOFd被阻塞了,getReadyIOFd底层也是个系统调用(具体实现我们后面会讲到),在没有可读写的套接字时线程并不会占用CPU。
上面的流程,其实就是大名鼎鼎的IO多路复用和Reactor多线程模型了。
这一节我们具体聊聊一个handleThread是如何管理多个套接字的。
IO多路复用的实现模型大家多少听过一些,我们先比较下常见的select和epoll
select简单理解就是拿一个数组保存连接套接字,调用select时,会将整个数组拷贝到内核空间中,如果当前数组中没有可读写的套接字,线程被阻塞。
等到数组中有可读写的套接字,或者超时(select可以设置阻塞的超时时间),select调用会返回,然后线程遍历全部数组,找到可读写的套接字,进行读写处理。
select存在以下几个缺点:
/usr/include/bits/typesizes.h
中有定义。epoll是linux2.6的时候提出的,epoll在內核中维护了一个eventpoll对象,eventpoll包含一个红黑树结构的等待队列wq和一个链表结构的就绪队列rdlist。
新获取到一个套接字后,将该套接字添加到wq中,等到套接字可读写时,操作系统会将该套接字从wq转到rdlist,然后线程直接处理rdlist中的套接字即可,不需要再遍历全部监听的套接字了。
与select相比,可以发现有以下几个优点:
epoll基本使用
因为我们的项目选用epoll,所以下面我们具体讲讲epoll的使用方法
epoll_create
创建一个epoll实例int epoll_create(int size);
int epoll_create1(int flags);
epoll_create
功能相同。可以设置为EPOLL_CLOEXEC
, 表示当持有epoll句柄的进程fork出一个子进程时,子进程不会包含该epoll_fd。epoll_ctl
管理监听的描述符,并注册要监听的事件int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event* event);
epoll_create
创建的epoll_fdtypedef union epoll_data
{
void *ptr;
int fd;
uint32_t u32;
uint64_t u64;
} epoll_data_t;
struct epoll_event
{
uint32_t events; /* Epoll events */
epoll_data_t data; /* User data variable */
}
// epoll_event.event表示具体的事件类型,常见有以下几种:
// EPOLLIN:文件描述符可读
// EPOLLOUT:文件描述符可写
// EPOLLRDHUP:套接字对端断开
// EPOLLET:边缘触发(后面细讲)
epoll_wait
等待事件发生,没有事件时,调用者进程会被挂起,等到事件发生/超时后返回int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event* evlist, int maxevents, int timeout);
epoll_create
创建的epoll_fdepoll_wait
最多可以返回的事件数量epoll_wait
阻塞的超时值,如果设置为-1,表示不超时,如果设置为0,即使没有IO事件也会立即返回epoll有EPOLLLT(水平触发)和EPOLLET(边缘触发)两种工作模式:
epoll_wait
返回后读了部分数据,在下一次的epoll_wait
调用还是会返回之前那个没读完数据的socket。epoll_wait
返回。如果我们第一次epoll_wait
返回中读了部分数据,如果该套接字没再收到新数据,那即使该套接字缓存区中还有一些数据没读,下一次的epoll_wait
也不会返回该套接字了。所以我们需要在第一次读时通过循环read的方式把套接字中的数据全读出来。边缘触发处理起来会比水平触发比较麻烦,但性能会比水平触发高,因为减少 epoll 相关系统调用次数
讲完epoll的使用方法,我们把前面的伪代码套上epoll的边缘触发模式,完整代码如下:
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
int setfdNonBlock(int fd) {
int flag = fcntl(fd, F_GETFL, 0);
if (flag == -1) return -1;
flag |= O_NONBLOCK;
if (fcntl(fd, F_SETFL, flag) == -1) return -1;
return 0;
};
void handleConn(int accept_fd) {
char read_msg[100];
char *buf_ptr = read_msg;
int total_read_num = 0;
int read_num = 0;
// 使用的是epollet边缘触发模式,需要把套接字缓存区中的数据全读完
do {
read_num = read(accept_fd, buf_ptr, 100);
buf_ptr += read_num;
total_read_num += read_num;
} while(read_num > 0);
printf("get msg from client: %s\n", read_msg);
int write_num = write(accept_fd, read_msg, total_read_num);
close(accept_fd);
}
int listenServer(char *host, int port) {
int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
struct sockaddr_in server_addr;
bzero(&server_addr, sizeof(server_addr));
server_addr.sin_family = AF_INET;
server_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("127.0.0.1");
server_addr.sin_port = htons(8888);
if (bind(listen_fd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
printf("bind err: %s\n", strerror(errno));
close(listen_fd);
return -1;
}
if (listen(listen_fd, 2048) < 0) {
printf("listen err: %s\n", strerror(errno));
close(listen_fd);
return -1;
}
return listen_fd;
}
const int EPOLLWAIT_TIME = ;
const int EVENTSMAXNUM = 4096;
class HandleThread {
public:
HandleThread()
: epoll_fd_(epoll_create1(EPOLL_CLOEXEC)),
epoll_events_(EVENTSMAXNUM),
thread_(std::bind(&HandleThread::work, this)) {
assert(epoll_fd_ > 0);
thread_.detach();
}
~HandleThread() {
close(epoll_fd_);
}
// 线程实际运行函数
void work();
// 添加监听套接字
void addFd(int fd);
// 不再监听指定套接字
void rmFd(int fd);
private:
int epoll_fd_;
std::vectorepoll_events_;
std::thread thread_;
};
void HandleThread::work() {
for(;;) {
int event_count = epoll_wait(epoll_fd_, &*epoll_events_.begin(), epoll_events_.size(), EPOLLWAIT_TIME);
if (event_count < 0) {
perror("epoll wait error");
continue;
}
for (int i = 0; i < event_count; i++) {
epoll_event cur_event = epoll_events_[i];
int fd = cur_event.data.fd;
// 不再监听fd,从epoll中去掉
rmFd(fd);
// 处理连接读写
handleConn(fd);
}
}
}
void HandleThread::addFd(int fd) {
epoll_event event;
event.data.fd = fd;
// 只监听读事件
event.events = EPOLLIN | EPOLLET;
if (epoll_ctl(epoll_fd_, EPOLL_CTL_ADD, fd, &event) < 0) {
perror("epoll_add error");
}
}
void HandleThread::rmFd(int fd) {
epoll_event event;
event.data.fd = fd;
event.events = EPOLLIN | EPOLLET;
if (epoll_ctl(epoll_fd_, EPOLL_CTL_DEL, fd, &event) < 0) {
perror("epoll_del error");
}
}
typedef std::shared_ptr SP_HandleThread;
class HandleThreadPool {
public:
HandleThreadPool(int thread_nums) : thread_nums_(thread_nums), next_thread_idx_(0) {
for (int i = 0; i < thread_nums; i++) {
SP_HandleThread t (new HandleThread());
thread_pool_.push_back(t);
}
}
SP_HandleThread getThread();
private:
int thread_nums_;
int next_thread_idx_;
std::vector thread_pool_;
};
// 从线程池中获取一个线程
SP_HandleThread HandleThreadPool::getThread() {
SP_HandleThread t = thread_pool_[next_thread_idx_];
next_thread_idx_ = (next_thread_idx_ + 1) % thread_nums_;
return t;
}
int main() {
int listen_fd = listenServer("127.0.0.1", 8888);
// 创建线程池
HandleThreadPool pool(4);
// 等待1秒
sleep(1);
struct sockaddr_in client_addr;
bzero(&client_addr, sizeof(struct sockaddr_in));
socklen_t client_addr_len = sizeof(client_addr);
int accept_fd = 0;
while((accept_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr *)&client_addr, &client_addr_len)) > 0) {
printf("get accept_fd: %d from: %s:%d\n", accept_fd, inet_ntoa(client_addr.sin_addr), ntohs(client_addr.sin_port));
// 将fd设置为非阻塞 ?
setfdNonBlock(accept_fd);
// 从pool中获取一个线程处理连接
SP_HandleThread t = pool.getThread();
t->addFd(accept_fd);
}
}
代码比较长,但不难,大家可以fork下来慢慢看。
使用了智能指针,避免忘记回收堆上的资源。
大家可能会发现代码有两次注释添加了"?",第一处是在创建线程池后,sleep了1秒,这个当成本节的思考题,大家可以先思考,并想想有没有什么更好的解决办法?
第二处是在获取到accept_fd后,将fd设置为非阻塞了。下面我们展开具体讲讲。
阻塞IO调用:进程在调用IO操作时,如果没有数据可读或缓冲区没有空闲空间可写,导致IO操作未完成,进程被阻塞挂起,后续操作将无法执行。比如下面代码,如果客户端建立连接后,一直不发送数据,那服务端执行就会阻塞在read
调用,后面的printf
无法被执行到。
int accept_fd = accept(...);
char read_msg[100];
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
printf("i am a log\n");
小提示:上面的代码即使客户端只发了1个字节的数据,服务端
read
调用也会返回,并不是要等到读满100个字节才会返回。
非阻塞IO调用: 进程在调用IO操作时,即使IO操作未完成,该IO调用也会立刻返回,之后进程可以进行后续操作。比如下面代码,将accept_fd设置为非阻塞后,再调用read
,这时即使客户端没有发数据,服务端也不会一直卡在read
调用上,后面的printf
能顺利打印出来。
int accept_fd = accept(...);
// 将fd设置为非阻塞
setfdNonBlock(accept_fd);
char read_msg[100];
int read_num = read(accept_fd, read_msg, 100);
printf("i am a log\n");
在前面,我们使用epoll实现了一个线程管理多个套接字,当某个套接字有读写事件时,epoll_wait
调用返回,告诉我们哪些套接字能读,但并不会告诉我们某个套接字上有多少数据可读。
epoll_wait
返回了。这对于水平触发还可行,但对于边缘触发就不行了,因为我们不知道这个套接字还会不会有新数据写入,如果对端不再写入新数据,那缓冲区中剩下的数据就再也读不到了。如果这篇文章说不清epoll的本质,那就过来掐死我吧!
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