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关于SQLSERVER的索引

这要看你的数据如何规划，访问时主要以什么方式。

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如果主要是以varchar列进行查询，就按varchar列建立聚集索引，按int列建立非聚集索引。

如果主要是按int列进行排序查询，就按int列建立聚集索引，按varchar列建立非聚集索引。

（注意上面说的int列不是主键，是你用来排序的列。）

配置数据库索引是门很高深的学问，有兴趣的话可以多搜索下相关资料。我都只是一知半解呢：）

sqlserver的索引

索引是加快检索速度的方法，前提要数据量大。

索引分为：聚集索引、非聚集索引、唯一性索引

聚集索引：逻辑顺序和物理顺序一致，一张表只能有一个聚集索引，当创建主键的时候默认会创建聚集索引。

非聚集索引：逻辑顺序和物理顺序不一致。可以建很多个非聚集索引，通过create index 默认创建的索引是非聚集索引。

索引的准则：

1、排序的字段

2、经常要使用的字段

SqlServer：索引是什么，以及为什么使用索引

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索引

索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。

sqlserver 怎么建索引

如何创建索引 :

使用T-SQL语句创建索引的语法：

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CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]

INDEX index_name

ON table_name (column_name…)

[WITH FILLFACTOR=x]

UNIQUE表示唯一索引，可选

CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选

FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引：

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USE stuDB

GO

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IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes

WHERE name = 'IX_writtenExam')

DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam

/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam

ON stuMarks(writtenExam)

WITH FILLFACTOR= 30

GO

/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/

SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)

WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90

虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。

sqlserver怎么建立索引

什么是索引

拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。

同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。

• SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放

• 索引：是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。

• 索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。

• 索引的作用：通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度，改善数据库性能。

索引类型

• 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值

• 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空

• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个

• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个

索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。

唯一索引：

唯一索引不允许两行具有相同的索引值。

如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。

提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。

主键索引：

在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。

聚集索引（clustered index）

在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字（词）对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。

非聚集索引(Non-clustered)

如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的数据访问速度。例如，按笔画排序的索引就是非聚集索引，“1”画的字（词）对应的页码可能比“3”画的字（词）对应的页码大（靠后）。

提示：SQL Server中，一个表只能创建1个聚集索引，多个非聚集索引。设置某列为主键，该列就默认为聚集索引

如何创建索引

使用T-SQL语句创建索引的语法：

CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]

INDEX index_name

ON table_name (column_name…)

[WITH FILLFACTOR=x]

q UNIQUE表示唯一索引，可选

q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选

q FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引：

USE stuDB

GO

IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes

WHERE name = 'IX_writtenExam')

DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam

/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam

ON stuMarks(writtenExam)

WITH FILLFACTOR= 30

GO

/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/

SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)

WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90

虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。

索引的优缺点

• 优点

– 加快访问速度

– 加强行的唯一性

• 缺点

– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间

– 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新

创建索引的指导原则

• 请按照下列标准选择建立索引的列。

– 该列用于频繁搜索

– 该列用于对数据进行排序

• 请不要使用下面的列创建索引：

– 列中仅包含几个不同的值。

– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长