大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在python中浅拷贝切片,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比安国网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式安国网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖安国地区。费用合理售后完善,10年实体公司更值得信赖。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、浅拷贝说明
浅拷贝,拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制。
2、切片拷贝实例
切片操作的返回结果是一个新的独立的序列。以列表为例,列表切片后得到的还是一个列表,占用新的内存地址。
当取出切片的结果时,它是一个独立对象,因此,可以将其用于赋值操作,也可以用于其它传递值的场景。但是,切片只是浅拷贝,它拷贝的是原列表中元素的引用,所以,当存在变长对象的元素时,新列表将受制于原列表。
li = [1, 2, 3, 4] ls = li[::] li == ls # True id(li) == id(ls) # False li.append(li[2:4]) # [1, 2, 3, 4, [3, 4]] ls.extend(ls[2:4]) # [1, 2, 3, 4, 3, 4] # 下例等价于判断li长度是否大于8 if(li[8:]): print("not empty") else: print("empty") # 切片列表受制于原列表 lo = [1,[1,1],2,3] lp = lo[:2] # [1, [1, 1]] lo[1].append(1) # [1, [1, 1, 1], 2, 3] lp # [1, [1, 1, 1]]
上述就是小编为大家分享的怎么在python中浅拷贝切片了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。