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PostgreSQL怎么去重
方法一:
通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取,效率较高
推荐:PostgreSQL教程
--适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法
--优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法
--缺点:uuid不能用max或min提取,如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬
create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]...,max(field_special),min(field_special) from group by [field1],[field2]...; insert into [table] select * from tmp_data1;
方法二:
通过union去除完全重复的行,效率较高
--适合情况:这种方法只适合去除完全重复的行
select * from table1 union select * from table1;
方法三:
通过group by加id加not in,即先用group by分组,然后取出该分组下大或最小的id组成集合,然后配合not in过滤掉重复的数据,效率很低,可以尝试配合临时表(测试发现依旧很慢)
--适合情况:由于该种方法效率很低,所以不推荐使用,如果数据量不大的情况下可以用这种方法,数据量只要上了100万就会很慢很慢
delete from [table] where id not in (select max(id) from table1 group by [field1],[field2]...);
方法四:
通过group by加having加in,即先用group by分组,然后用having count(*)>1取出分组数量大于1的行(即重复的行),然后用in删除重复行,效率较高
--适合情况:一条数据大概只有一到两三条重复,这种方法一次只能删除重复数据的一条,如果有些数据有几百次重复那就会累死,其实也可以使用函数做一个循环,但这样的效率就不高了
delete from [table] where id in (select max(id) from [table] group by [field1],[field2]... having count(*)>1);
方法五:
使用窗口函数加id,即可以使用窗口函数将数据分组,并将每个分组按行排号,并将行号与id(唯一id)存入一个集合里,这样就可以根据这个集合来取处重复行的id,即通过行号>1,
-- 然后根据id删除重复行,效率很高(100万数据,重复9万,时间: 14.596s)
--适合情况:该种方法效率很高,特别推荐使用,但需要了解窗口函数以及其中的一些关键词的意义
--row_number() 为返回的记录定义个行编号
--over 与row_number()函数配套使用
--partition by [field1],[field2]... 根据指定的字段分组
delete from [table] where id in (select id from (select row_number() over (partition by [field1],[field2]...), id from [table]) as t where t.row_number>1);
以上是PostgreSQL去重的方法有哪些的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道!