分析几种Hadoop集群部署方式优劣

对hadoop初学者来说，或者说正在使用hadoop的开发者来说，hadoop环境的搭建不是一件省心的事，甚至很多博客上都重要的事说三便“不要花精力在搭建环境之上”，可见很多人在搭建环境时会遇到很多问题，并且会花费很多时间，本文将把所有的“玩法”都过一下，相信看完之后，你心里就有数了，将会依据自己的需求来选择合适的搭建方式。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、新林网站维护、网站推广。

部署方式

优势

不足

适合场合

Apache Hadoop

单机

单台机器即可

简单

所需组件少

一般不用于生产

无HA

无法体现分布式

初学

开发测试

小规模试用

Apache Hadoop

集群

灵活的版本选择

自主可控性较好

应用场景广泛

需专业人员管理

组件间兼容性差

配置、运维复杂

学习

开发测试

生产环境

CDH或

HDP

Web管理和监控

开源厂商支持

兼容性和稳定高

仍需大量配置

受制于厂商

更新版本稍慢

开发测试

生产环境

其它厂商类CDH

有自己扩展特性

厂商支持

非免费

严重受制于厂商

生产环境

编写shell部署运维脚本

自控性好

配置简单

灵活性好

需编写脚本

测试费时

需不断完善

学习

开发测试

生产环境

通过上面的对比，总结如下：

初学hadoop，希望快速开始，采用第一种apache单机，无基础的情况下1个小即可完成，有linux基础除掉安装虚拟机、linux的时间，10分钟可完成；
用于生产环境或测试环境，采用第三种cdh方式，管理集群都是图形化，但是缺少了对内部深层次的了解；
对于深入学习者，已经有一定经验和积累了，可以选最后一种，不断可以深入的了解内部各进程依赖关系，还可以提升shell脚本文件编程水平。

关于每一种环境的详细搭建方式，将会分几个章节在后面分别介绍，另外如果可能也会录制一些免费视频，详细的讲解一下操作步骤。

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