大橙子网站建设,新征程启航
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这个案例并不是我遇到的,但是我的工作生产环境中有使用到federated存储引擎,所以记录一下。
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优化前
有一条SQL部分截取内容如下,执行约268秒才能出结果:
优化后
从这条SQL的执行计划中可以看出来mego.trade_order并没有出现在table列中,经查看,mego.trade_order是一个Federated存储引擎,类似Oracle的DBlink,在本地只是个链接的形式存在,实际数据文件并不存在。
所以mego.trade_order表作为一个subquery效率非常差,可以改写成join的方式,去掉subquery,让mego.trade_order表尽量第一个前面的结果join,减少去远程服务器取数据的次数,优化如下,优化过后只需要0.74秒
有关Federated存储引擎参考链接
https://dev.MySQL.com/doc/refman/5.5/en/federated-storage-engine.html