大橙子网站建设,新征程启航
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要实现你的需求的sql大概是下面这样的。
select t1.id,t1.parent_id,t1.module_code,t1.module_name,t2.id,t2.parent_id,t2.module_code,t2.module_name,t3.id,t3.parent_id,t3.module_code,t3.module_name from 表名 t1,表名 t2,表名 t3 where t1.parent_id=0 and t2.parent_id=t1.ID and t3.parent_id=t2.id。
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输出所有的字段及不使用谓词如distinct,limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。
例如下列语句:
select * from t1(* 号表示输出所有的字段)
Mysql如何查询表中的数据:
选择需要进行查询的数据库的链接地址。
在数据库链接地址中,找到需要查询的数据库,双击将其数据库打开,可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。
点击上方的‘查询’功能,然后点击箭头所指的‘创建查询’功能。
SELECT t1.username
FROM test t1
LEFT JOIN test t2 ON t1.tuijian=t2.username
WHERE t2.userid=3
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'alpha.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
原因:因为group by分组之后不能访问分组字段之外的字段,所以以下的select * 会报错. 换成 select dep_id from employee group by dep_id;
但是又无意义,所以此时需要用到聚合函数或者group_concat()函数
聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认是一组。聚合函数有:
count():取个数
max():取最大值
min():取最小值
avg():取平均值
sum():求和
例如:
如果觉得count(dep_id)展示不友好,可以使用as关键字给该字段起别名
查询各部门员工个数小于3的部门id、部门员工姓名、员工个数
查询各部门平均工资大于10000的部门id、部门平均工资
查询各部门平局工资大于10000且小于10000000的部门id、部门平均工资
HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!
1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
排序分为升序ASC和降序DESC
查询所有员工信息,先按照部门id升序,如果id相同则按照年龄降序
查询各部门平均工资大于100000的部门id、平均工资,结果按平均工资升序
limit限制查询的记录条数
查询工资大于10000的 的前三名员工信息,并按降序排列
每页3条,查询第一页:
每页三条,查询第二页:
每页3条,查询第三页:
查询所有员工中以em开头的员工信息:
^代表开头
查询所有员工中以ck结尾的员工信息:
$代表结尾
查询所有员工姓名包含2个连续m的员工信息:
查询所有员工中姓名以emm开头且已y结尾的员工信息:
查询所有员工中姓名以emm开头且已i或y结尾的员工信息:
另外还有一个模糊查询:like 但是like只有下划线_和百分号%
Like关键字模糊匹配姓名以emm开头的记录
重点中的重点:单表查询关键字的执行顺序(优先级)
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit