mysql语言怎么显示表,MySQL显示表

mysql中怎么查看数据表内容

启动,关闭MySQL

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在CMD中输入: net start mysql

在服务管理器中启动,关闭.

MySQL登录在CMD中输入

mysql –h localhost –u root -p

查看数据库: show databases;

使用数据库: use db_name;

查看表: show tables;

查看表结构: describe table_name;要是不想用命令就在安装ＭＹＳＱＬ的浏览器，直接在里面打开看就好了

在mysql里查看表,把表打出来的语句

TABLE 语句

具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]

其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)-insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10

) select * from aa;

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。

mysql如何进入数据库查看所有表

1.查看数据库，选中使用数据库，并查看数据库表，具体操作命令如下：

show databases;

use student;

show tables;

2.选择student数据库中的一张表stu_score，查看数据库表数据，并利用explain分析数据库表，如下图所示：

select * from stu_score;

explain select * from stu_score;

3.查看数据库使用索引的情况，使用命令：

show status like 'Handler_read%';

4.用于分析和存储表的关键字，分析的结果可以得到精准的信息，利用命令analyze，

analyze table stu_score;

5.检查数据库表stu_score,检查表是否有错误，利用命令：

check table stu_score;

6.优化数据库表，利用命令：

optimize table stu_score;

扩展资料：

可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。

phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。

phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的，可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。

另外，还有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager, navicat等等。

mysql怎么查看表结构和注释

MySQL 查看表结构简单命令。

一、简单描述表结构，字段类型desc tabl_name;

显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。

二、查询表中列的注释信息

select * from information_schema.columns where table_schema = 'db' #表所在数据库

and table_name = 'tablename' ; #你要查的表

三、只查询列名和注释

select column_name,

column_comment from information_schema.columns where table_schema ='db' and

table_name = 'tablename' ;

四、#查看表的注释

select table_name,table_comment from information_schema.tables where table_schema = 'db' and table_name ='tablename'

ps：二～四是在元数据表中查看，我在实际操作中，常常不灵光，不知为什么，有了解的大侠请留印。

五、查看表生成的DDL show create table table_name;