MySQL数据查询之子查询的示例分析

这篇文章主要介绍了MySQL数据查询之子查询的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。在select子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。

子查询中常用的操作符有any(some)、all、in、exists。子查询可以添加到select、update和delete语句中，而且可以进行多层嵌套。子查询中也可以使用比较运算符，如"<"，"<="，">"，">=“和”!="。

(1)带any、some关键字的子查询
(2)带all关键字的子查询
(3)带exists关键字的子查询
(4)带in关键字的子查询
(5)带比较运算符的子查询

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any和some关键字是同义词，表示满足其中任一条件，允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较，只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。

下面定义两个表tbl1和tbl2，并向两个表中插入数据：

mysql> create table tbl1( num1 int not null);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> create table tbl2(num2 int not null);Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)mysql> insert into tbl1 values(1),(5),(13),(27);Query OK, 4 rows affected (0.05 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> insert into tbl2 values(6),(14),(11),(20);Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

any关键字接在一个比较操作符后面，表示若与子查询返回的任何职比较为true，则返回true。

【例】返回tbl2表的所有num2列，然后将tbl1中的num1的值与之进行比较，只要大于num2的任何一个值，即为符合条件的结果。

mysql> select num1 from tbl1 where num1 > any(select num2 from tbl2);+------+| num1 |+------+|   13 ||   27 |+------+2 rows in set (0.00 sec)

• all关键字需要同时满足所有内层查询的条件。

• all关键字接在一个比较操作符后面，表示与子查询返回的所有值比较为true，则返回true。

【例】返回tbl1表中比tbl2表num2列所有值都大的值，SQL语句如下：

mysql> select num1 from tbl1 where num1 > all(select num2 from tbl2);+------+| num1 |+------+|   27 |+------+1 row in set (0.00 sec)

• exists关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么exists的结果为true，此时外层查询语句将进行查询；如果子查询没有返回任何行，那么exists返回的结果是false，此时外层语句将不进行查询。

【例1】查询suppliers表中是否存在s_id=107的的供应商，如果存在，则查询fruits表中的记录，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits    -> where exists
    -> (select s_name from suppliers where s_id = 107);+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name     | f_price |+------+------+------------+---------+| 12   |  104 | lemon      |    6.40 || a1   |  101 | apple      |    5.20 || a2   |  103 | apricot    |    2.20 || b1   |  101 | blackberry |   10.20 || b2   |  104 | berry      |    7.60 || b5   |  107 | xxxx       |    3.60 || bs1  |  102 | orange     |   11.20 || bs2  |  105 | melon      |    8.20 || c0   |  101 | cherry     |    3.20 || m1   |  106 | mango      |   15.70 || m2   |  105 | xbabay     |    2.60 || m3   |  105 | xxtt       |   11.60 || o2   |  103 | coconut    |    9.20 || t1   |  102 | banana     |   10.30 || t2   |  102 | grape      |    5.30 || t4   |  107 | xbabay     |    3.60 |+------+------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

由结果可知，内层查询结果表明suppliers表中存在s_id=107的记录，因此exists表达式返回true；外层查询语句接收true之后对表fruits进行查询，返回所有记录。

【例2】查询suppliers表中是否存在s_id=107的供应商，如果存在，则查询fruits表中的f_price大于10.20的记录,SQL语句如下:

mysql> select * from fruits    -> where f_price > 10.20 and exists
    -> (select s_name from suppliers where s_id = 107);+------+------+--------+---------+| f_id | s_id | f_name | f_price |+------+------+--------+---------+| bs1  |  102 | orange |   11.20 || m1   |  106 | mango  |   15.70 || m3   |  105 | xxtt   |   11.60 || t1   |  102 | banana |   10.30 |+------+------+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

可以看到,内层查询表名suppliers表中存在s_id=107的记录，因此exists表达式返回true；外层查询语句接收true之后根据查询条件f_price>10.20对fruits表进行查询，返回结果为4条f_price大于10.20的记录。

• not exists与exists使用方法相同，返回的结果相反。子查询如果至少返回一行，那么not exists的结果为false，此时外层查询语句将不进行查询；如果子查询没有返回任何行，那么not exists返回的结果就是true，此时外层语句将进行查询。

【例3】查询suppliers表中是否存在s_id =107的供应商，如果不存在就查询fruits表中的记录，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits    -> where not exists
    -> (select s_name from suppliers where s_id = 107);Empty set (0.00 sec)

可以看到，内层查询返回结果为false，外层表达式接收false将不再查询fruits表中的记录。

注意：exists 和 not exists的结果只取决于是否会返回行，而不取决于这些行的内容，所以这个子查询输入列表通常是无关紧要的。

• in关键字进行子查询时，内层查询语句仅仅返回一个数据列，这个数据列里的值将提供给外层查询语句进行比较操作。

【例1】在orderitems表中查询f_id为c0的订单号，并根据订单号查询具有订单号的客户c_id，SQL语句如下：

mysql> select c_id from orders where o_num in
    -> (select o_num from orderitems where f_id = 'c0');+-------+| c_id  |+-------+| 10004 || 10001 |+-------+2 rows in set (0.00 sec)

上面的语句是下面查询方式的简写：

mysql> select o_num from orderitems where f_id = 'c0';+-------+| o_num |+-------+| 30003 || 30005 |+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select c_id from orders where o_num in (30003,30005);+-------+| c_id  |+-------+| 10004 || 10001 |+-------+2 rows in set (0.00 sec)

下面介绍与in相反的not in关键字：

【例2】与例1类似，但select语句中使用not in 关键字。SQL语句如下:

mysql> select c_id from orders where o_num not in
    -> (select o_num from orderitems where f_id ='c0');+-------+| c_id  |+-------+| 10001 || 10003 || 10005 |+-------+3 rows in set (0.00 sec)

可以看到返回了三个表,查看orders中的记录可知,c_id等于10001的客户的订单不止一个:

mysql> select * from orders;+-------+---------------------+-------+| o_num | o_date              | c_id  |+-------+---------------------+-------+| 30001 | 2008-09-01 00:00:00 | 10001 || 30002 | 2008-09-12 00:00:00 | 10003 || 30003 | 2008-09-30 00:00:00 | 10004 || 30004 | 2008-10-03 00:00:00 | 10005 || 30005 | 2008-10-08 00:00:00 | 10001 |+-------+---------------------+-------+5 rows in set (0.00 sec)

结果只是排除了订单号，但仍然有可能选择同一个客户。

子查询的功能也可以通过连接查询完成，但子查询使得MySQL代码更容易阅读和编写。

【例1】在suppliers表中查询s_city等于"Tianjin"的供应商s_id，然后在fruits表中查询所有该供应商提供的水果的种类，SQL语句如下：

mysql> select s_id,f_name from fruits    -> where s_id =
    -> (select s1.s_id from suppliers as s1 where s1.s_city = 'Tianjin');+------+------------+| s_id | f_name     |+------+------------+|  101 | apple      ||  101 | blackberry ||  101 | cherry     |+------+------------+3 rows in set (0.00 sec)

【例2】在suppliers表中查询s_city等于"Tianjin"的供应商，s_id，然后在fruits表中查询所有非该供应商提供的水果的种类，SQL语句如下：

mysql> select s_id , f_name from fruits    -> where s_id <>
    -> (select s1.s_id from suppliers as s1 where s1.s_city ='Tianjin');+------+---------+| s_id | f_name  |+------+---------+|  104 | lemon   ||  103 | apricot ||  104 | berry   ||  107 | xxxx    ||  102 | orange  ||  105 | melon   ||  106 | mango   ||  105 | xbabay  ||  105 | xxtt    ||  103 | coconut ||  102 | banana  ||  102 | grape   ||  107 | xbabay  |+------+---------+13 rows in set (0.00 sec)

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