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这篇文章主要介绍“JAVA Math类的常用方法有哪些”,在日常操作中,相信很多人在JAVA Math类的常用方法有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”JAVA Math类的常用方法有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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由于java中基本算术运算符不能进行更复杂的数学运算,例如,三角函数、对数运算、指数运算等。于是 Java 提供了 Math 工具类来完成这些复杂的运算。
在 Java 中 Math 类封装了常用的数学运算,提供了基本的数学操作,如指数、对数、平方根和三角函数等。Math 类位于 java.lang 包,它的构造方法是 private 的,无法创建 Math 类的对象,并且 Math 类中的所有方法都是类方法,可以直接通过类名来调用它们。
Math 类中包含 E 和 PI 两个静态常量,它们的值分别等于 e(自然对数)和 π(圆周率)。
代码示例:
System.out.println("E 常量的值:" + Math.E);
System.out.println("PI 常量的值:" + Math.PI);
E 常量的值:2.718281828459045 PI 常量的值:3.141592653589793
如下图:
方法 | 说明 |
---|---|
static int abs(int a) | 返回 a 的绝对值 |
static long abs(long a) | 返回 a 的绝对值 |
static float abs(float a) | 返回 a 的绝对值 |
static double abs(double a) | 返回 a 的绝对值 |
static int max(int x,int y) | 返回 x 和 y 中的最大值 |
static double max(double x,double y) | 返回 x 和 y 中的最大值 |
static long max(long x,long y) | 返回 x 和 y 中的最大值 |
static float max(float x,float y) | 返回 x 和 y 中的最大值 |
static int min(int x,int y) | 返回 x 和 y 中的最小值 |
static long min(long x,long y) | 返回 x 和 y 中的最小值 |
static double min(double x,double y) | 返回 x 和 y 中的最小值 |
static float min(float x,float y) | 返回 x 和 y 中的最小值 |
代码示例:
public class Test02 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("10 和 20 的较大值:" + Math.max(10, 20));
System.out.println("15.6 和 15 的较小值:" + Math.min(15.6, 15));
System.out.println("-12 的绝对值:" + Math.abs(-12));
}
}
结果如下:
10和20的较大值:20 15.6和15的较小值:15.0 -12的绝对值:12
如下表:
方法 | 说明 |
---|---|
static double ceil(double a) | 返回大于或等于 a 的最小整数 |
static double floor(double a) | 返回小于或等于 a 的最大整数 |
static double rint(double a) | 返回最接近 a 的整数值,如果有两个同样接近的整数,则结果取偶数 |
static int round(float a) | 将参数加上 1/2 后返回与参数最近的整数 |
static long round(double a) | 将参数加上 1/2 后返回与参数最近的整数,然后强制转换为长整型 |
代码示例:
import java.util.Scanner;
public class Test03 {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.outprintln("请输入一个数字:");
double num = input.nextDouble();
System.out.println("大于或等于 "+ num +" 的最小整数:" + Math.ceil(num));
System.out.println("小于或等于 "+ num +" 的最大整数:" + Math.floor(num));
System.out.println("将 "+ num +" 加上 0.5 之后最接近的整数:" + Math.round(num));
System.out.println("最接近 "+num+" 的整数:" + Math.rint(num));
}
}
结果如下:
请输入一个数字: 99.01 大于或等于 99.01 的最小整数:100.0 小于或等于 99.01 的最大整数:99.0 将 99.01 加上 0.5 之后最接近的整数:100 最接近 99.01 的整数:99.0
如下图:
方法 | 说明 |
---|---|
static double sin(double a) | 返回角的三角正弦值,参数以孤度为单位 |
static double cos(double a) | 返回角的三角余弦值,参数以孤度为单位 |
static double asin(double a) | 返回一个值的反正弦值,参数域在 [-1,1],值域在 [-PI/2,PI/2] |
static double acos(double a) | 返回一个值的反余弦值,参数域在 [-1,1],值域在 [0.0,PI] |
static double tan(double a) | 返回角的三角正切值,参数以弧度为单位 |
static double atan(double a) | 返回一个值的反正切值,值域在 [-PI/2,PI/2] |
static double toDegrees(double angrad) | 将用孤度表示的角转换为近似相等的用角度表示的角 |
staticdouble toRadians(double angdeg) | 将用角度表示的角转换为近似相等的用弧度表示的角 |
注意:上表中每个方法的参数和返回值都是 double 类型,参数以弧度代替角度来实现,其中 1 度等于 π/180 弧度,因此平角就是 π 弧度。
代码示例:
public class Test04 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println{"90 度的正弦值:" + Math.sin(Math.PI/2));
System.out.println("0 度的余弦值:" + Math.cos(0));
System.out.println("1 的反正切值:" + Math.atan(l));
System.out.println("120 度的弧度值:" + Math.toRadians(120.0));
}
}
在上段示例代码中,因为 Math.sin() 中的参数的单位是弧度,而 90 度表示的是角度,因此需要将 90 度转换为弧度,即 Math.PI/180*90,故转换后的弧度为 Math.PI/2,然后调用 Math 类中的 sin() 方法计算其正弦值。
结果如下:
90 度的正弦值:1.0 0 的余弦值:1.0 1 的反正切值:0.7853981633974483 120 度的弧度值:2.0943951023931953
如下表:
方法 | 说明 |
---|---|
static double exp(double a) | 返回 e 的 a 次幂 |
static double pow(double a,double b) | 返回以 a 为底数,以 b 为指数的幂值 |
static double sqrt(double a) | 返回 a 的平方根 |
static double cbrt(double a) | 返回 a 的立方根 |
static double log(double a) | 返回 a 的自然对数,即 lna 的值 |
static double log10(double a) | 返回以 10 为底 a 的对数 |
代码示例:
public class Test05 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("4 的立方值:" + Math.pow(4, 3));
System.out.println("16 的平方根:" + Math.sqrt(16));
System.out.println("10 为底 2 的对数:" + Math.log1O(2));
}
}
结果如下:
4 的立方值:64.0 16 的平方根:4.0 10 为底 2 的对数:0.3010299956639812
到此,关于“JAVA Math类的常用方法有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!