大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章主要介绍python使用skimage包提取图像的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
创新互联建站是一家专业提供宁蒗企业网站建设,专注与网站设计、成都网站设计、H5页面制作、小程序制作等业务。10年已为宁蒗众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站建设公司优惠进行中。
1、说明
skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。
hog:方向梯度直方图
2、使用注意
参数 pixels_per_cell 与 cells_per_block 的表示方式与OpenCV中类似,采用 (宽度,高度) ,而非numpy的格式 (行数,列数).
cell尺寸的倍数只能比block小,不能比之大,否则就会越界,返回空列表。
函数使用中参数设置错误,不会报错,只会返回一个空列表。
3、实例
from skimage.feature import hog ... normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)
以上是“python使用skimage包提取图像的方法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!