mysql数据量大怎么处理MySQL到底能支持多大的数据量？-创新互联

MySQL到底能支持多大的数据量？一般来说，问这类问题的都是新手。好吧，让我们给出一个简单的答案。

1.自MySQL3.23以来，MySQL单表的大限制已经扩展到64pb（官方文件显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库MyISAM存储引擎的单表大小限制不是由MySQL数据库本身决定的，而是由主机操作系统上的文件系统决定的。

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在正常配置下，MySQL只能承载2000万的数据（同时读写，表中有大的文本字段，单个服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果整体数据量特别大，不考虑投资成本，使用cluster，使用tidb

MySQL数据库的一张表在5000万条记录（10g）的情况下运行良好，那么它所能承受的数据量就比结构复杂时要大。MySQL能够承载的数据量主要与数据表的结构有关。这些结论都与数据库的优化有关，另外，还与机器硬件、系统版本、系统参数、表引擎和具体业务的读写有关，不是一个固定的值。这个表的结构很简单。当然

以前的版本说MySQL的每个数据库最多可以创建20亿个表，一个表允许1024列，每行的大长度是8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。SQLServer并不直接限制每个表中的行数，但它受到数据库存储空间的限制。每个数据库的大空间是1048516tb，因此表的大可用空间是1048516tb减去数据库系统表和其他数据库对象占用的空间。

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