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本篇内容主要讲解“什么是volatile”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“什么是volatile”吧!
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保证了各个线程之间的可见性
不能保证原子性
防止重排序
首先,每个线程都有自己的工作内存,除此之外还有一个cpu的主存,工作内存是主存的副本。线程工作的时候,不能直接操作主内存中的值,而是要将主存的值拷贝到自己的工作内存中;在修改变量是,会先在工作内存中修改,随后刷新到主存中。
注意:什么时候线程需要将主存中的值拷贝到工作内存
线程中释放锁的时
线程切换时
CPU有空闲时间时(比如线程休眠时)
假设有一个共享变量flag为false,线程a修改为true后,自己的工作内存修改了,也刷新到了主存。这时候线程b对flag进行对应操作时,是不知道a修改了的,也称a对b不可见。所以我们需要一种机制,在主存的值修改后,及时地通知所有线程,保证它们都可以看到这个变化。
public class ReadWriteDemo { //对于flag并没有加volatile public boolean flag = false; public void change() { flag = true; System.out.println("flag has changed:" + flag); } public static void main(String[] args) { ReadWriteDemo readWriteDemo = new ReadWriteDemo(); //创建一个线程,用来修改flag,如上面描述的a线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(3000); readWriteDemo.change(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); //主线程,如上面描述的b线程 while(!readWriteDemo.flag) { } System.out.println("flag:" + readWriteDemo.flag); } }
按照分析,没有加volatile的话,主线程(b线程)是看不到子线程(a线程)修改了flag的值。也就是说,在主线程看来,在没有特殊情况下,flag 永远为false, while(!readWriteDemo.flag) {}
的判断条件为true,系统不会执行到System.out.println("flag:" + readWriteDemo.flag);
为了避免偶然性,我让程序跑了6分钟。可以看到,子线程确实修改了flag的值,主线程也和我们预期一样,看不到flag的变化,一直在死循环。如果给flag变量加一个volatile呢,预期结果是,子线程修改变量对主线程来说是可见的,主线程会退出循环。
可以看到,都不到一分钟,在子线程修改flag的值后,主线程随即就退出循环,说明立刻感知到了flag变量的变化。
有趣的是什么呢:如果ab两个线程间隔时间不长,当b线程也延迟10s读(不是上面的立刻读),你会发现两个线程之间的修改也是可见的,为什么呢,stakc overflow上有解答,执行该线程的cpu有空闲时,会去主存读取以下共享变量来更新工作内存中的值。更有趣的是,在写这篇文章的时候,cpu及内存是这样的,反而能正常执行,但是能出现问题就能说明volatile的作用。
首先要先讲一下java内存模型,java的的内存模型规定了工作内存与主存之间交互的协议,定义了8中原子操作:
lock:将主内存的变量锁定,为一个线程所独占。
unlock:将lock加的锁定解除,此时其他线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作线程中。
load:将read读取到的值保存到工作内存中的变量副本中。
use:将值传递给线程的代码执行引擎。
assign:将执行引擎处理返回的值重新赋值给变量副本。
store:将变量副本的值存储到主内存中。
write:将store存储的值写入到主内存的共享变量中。
我上网查了下资料,也看了不同的博客,有讲到volatile其实在底层就是加了一个lock的前缀指令。lock前缀的指令要干什么上面也有写。如果对带有volatile的变量进行写操作会怎么呢。JVM会像处理器发送一条lock前缀的指令,a线程就锁定主存内的变量,修改后再刷新到主存。b线程同样会锁定主存内的变量,但是会发现主存内的变量和工作内存的值不一样,就会从主存中读取最新的值。从而保证了每个线程都能对变量的改变可见。
在编程世界里面,原子性是指不能分割的操作,一个操作要么全部执行,要么全部不执行,是执行的最小单元。
public class TestAutomic { volatile int num = 0; void add() { num++; } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { TestAutomic testAutomic = new TestAutomic(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(10); testAutomic.add(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } //等待12秒,让子线程全部执行完 Thread.sleep(12000); System.out.println(testAutomic.num); } }
**预期现象:**都说不能保证原子性了,所以,应该结果是不等于1000
不同电脑执行的结果不一样,我的是886,可能你们的不是,但是都说明了volatile都无法保证操作的原子性。
这要从num++操作开始讲起,num++操作可以分为三步:
读取i的值,装载进工作内存
对i加1操作
将i的值写回工作内存,刷新到主存中
我们知道线程的执行具有随机性,假设a线程和b线程中的工作内存中都是num=0,a线程先抢了cpu的执行权,在工作内存进行了加1操作,还没刷新到主存中;b线程这时候拿到了cpu的执行权,也加1;接着a线程刷新到主存num=1,而b线程刷新到主存,同样是num=1,但是两次操作后num应该等于2。
解决方案:
使用synchronized关键字
使用原子类
对于我们写的程序,cpu会根据如何让程序更高效来对指令经行重排序,什么意思呢
a = 2; b = new B(); c = 3; d = new D();
经过优化后,可能真实的指令顺序是:
a = 2; c = 3; b = new B(); d = new D();
并不是所有的指令都会重排序,重排序与否全是看能不能使得指令更高效,还有下面一种情况。
a = 2; b = a;
这两行代码无论什么情况下都不会重排序,因为第二条指令是依赖第一条指令的,重排序是建立在排序后最终结果仍然保持不变的基础上。下面将给出volatile防止重排序的例子:
public class TestReorder { private static int a = 0, b = 0, x = 0, y = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { while (true) { a = 0; b = 0; x = 0; y = 0; //a线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(10); a = 1; x = b; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); //b线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(10); b = 1; y = a; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); //主线程睡100ms,以保证子线程全部执行完 Thread.sleep(100); System.out.println("a=" + a + ";b=" + b + ";x=" + x + ";y=" + y); } } }
还记得上面说过两个线程如果沉睡时间差不多,它们之间是可见
预期结果:
如果先执行完a线程(a = 1, x = b = 0),再执行完b线程(b = 1, y = a = 1),最终结果a = 1; b = 1; x = 0; y = 1
如果先执行完b线程(b = 1, y = a = 0),再执行完a线程(a = 1, x = b = 1),最终结果a = 1; b = 1; x = 1; y = 0
如果执行a线程过程(a = 1),接着执行了b线程(b = 1,y = a = 1)【为什么y = a一定等于1,因为它们两个之间的改变是可见的】,最后执行了a线程(x = b = 1),最终结果a = 1;b = 1; x = 1; y = 1
可以发现除了上面预期的三种情况,还出现了一种a = 1; b = 1; x = 0; y = 0的情况,相信大家也知道了,这种情况就是因为重排序造成的。要么是a线程重排序先执行x = b;
再执行a = 1;
,要么是b线程重排序先执行了y = a;
再执行了b = 1;
;要么是两个线程都重排序了。
如果private volatile static int a = 0, b = 0, x = 0, y = 0;
加了volatile关键字会怎么样呢?
为了保证正确性,又持续跑了5分钟,可以发现,确实不会再出现x=0;y=0的情况。
先来讲讲4个内存屏障的作用
内存屏障 | 作用 |
---|---|
StoreStore屏障 | 禁止上面的普通写和下面的的volatile写重排序 |
StoreLoad屏障 | 禁止上面的volatile写和下面volatile读/写重排序 |
LoadLoad屏障 | 禁止下面的普通读和上面的volatile读重排序 |
LoadStore屏障 | 禁止下面的普通写和上面的volatile读重排序 |
可能看作用比较抽象,直接举例子叭
对于S1; StoreStore; S2
,在S2及后续写入操作之前,保证S1的写入操作对其它线程可见。
对于S; StoreLoad; L
,在L及后续读/写操作之前,保证S的写入对其它线程可见。
对于L1; LoadLoad; L2
,在L2及后续读操作之前,保证L1读取数据完毕。
对于L; LoadStore; S
,在S及后续操作之前,保证L读取数据完毕。
那么volatile是如何保证有序性的呢?
在每个volatile写操作前插入StoreStore屏障,每个写操作后面加一个StoreLoad屏障。
在每个volatile读操作前插入LoadLoad屏障,在读操作后插入LoadStore屏障。
举例,有个对volatile变量的写S,有个对volatile变量的读L,会怎么样呢。
对于写:S1; StoreStore; S ;StoreLoad L
这样能够把S(对volatile变量保护在中间)防止重排序。
对于读一样的道理:L1; LoadLoad; L ; LoadStore S
,一样把volatile变量保护的好好的。
到此,相信大家对“什么是volatile”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!