大数据VS大拥堵：大数据治理交通

在与行业从业者的对话过程中，我们确定了利用大数据来提升对基础设施利用效率的三点障碍。  

第一，数据缺乏透明度。

交通基础设施的参与者网络非常复杂。例如，一个机场的参与者，涵盖了多个航空公司、地面处理公司、零售商、空中交通管制、海关以及机场运营公司本身。每个企业参与者都能够收集各自领域的数据，但是却不愿意共享。从企业角度来看，这个有时确实是有道理的，就好比没有零售商想放弃商店。但是对乘客数据的分析可能会受益于这里面的每一个企业参与者。例如，分析客流量的变化趋势有助于机场各类资源的优化分配。这不仅可以为机场带来更大的客流量，而且还能提高商店的零售收入。然而，前提是数据能够共享。   　　  

第二，信息共享的成本和收益的矛盾。

例如，航空公司为了缩短旅程航行时间，自然希望乘客进站时间越短越好，而零售商可能更喜欢乘客逗留，以增加商店的收入。机场更倾向于提高资产利用效率，但也有可能为了在突发事件发生后能够快速恢复的灵活性能的提高而降低资产利用效率。因此，需要共同寻找一个合理的解决方案使得每一个企业参与者都能够获得收益，这个并不容易，需要大家一定程度上的实实在在的相互信任。  

第三，监管约束不足。

基础设施在很多情况下都是属于垄断行业。因此政府这一角色至关重要，不仅要确保政策公平且划算，还要创造一个允许收集和使用数据并且保证数据的机密性和隐私的监管环境。前提是，竞争方和保护数据方以及政府必须相信数字化是有益于后续的事业发展，这一点至关重要。另外，我们还面临一个相当大的挑战，即确保在阐述如何收集数据、如何使用数据、如何通过对数据的分析来使消费者受益的前提下，解决用户的隐私问题。   　　

上述三点障碍相互依存，必须同时解决。没有透明度，就没有办法建立信任，实现公平共享。没有公平共享和明确的公共利益，监管机构不会参与。没有负责的监管机构参与，企业则不愿共享他们的数据。   　　

让所有参与者在基础设施网络中合作并不容易，首先需要有一个合格的领导者。一般来说，政府在基础设施的参与利益很明显，因此一个办法是由国家或者多国政府出面。另外特权持有者也具有一定的优势，例如机场运营商或者铁路公司。也可以是二者的组合，由政府出面设定目标，建立一个数据使用共享的平台，特权持有者设定机构，来进行数据工作的分析。   　　

利用大数据提升基础设施的利用效率这一工作目前才刚刚开始，并且在逐步推进。要想形成这种趋势，一个比较可行的策略是推行一个试点计划，例如在机场或者火车站对采用大数据分析策略结果进行测试，并且记录下最终收益。但也许最重要的是要能够认识到这些信息是提升基础设施的利用效率的潜在助力。