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今天就跟大家聊聊有关Spring中怎么利用atomikos+druid实现分布式事务,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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XA是由X/Open组织提出的分布式事务的架构(或者叫协议)。XA架构主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口。XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁。也就是说,在基于XA的一个事务中,我们可以针对多个资源进行事务管理,例如一个系统访问多个数据库,或即访问数据库、又访问像消息中间件这样的资源。这样我们就能够实现在多个数据库和消息中间件直接实现全部提交、或全部取消的事务。XA规范不是java的规范,而是一种通用的规范,
目前各种数据库、以及很多消息中间件都支持XA规范。
JTA是满足XA规范的、用于Java开发的规范。所以,当我们说,使用JTA实现分布式事务的时候,其实就是说,使用JTA规范,实现系统内多个数据库、消息中间件等资源的事务。
JTA(Java Transaction API),是J2EE的编程接口规范,它是XA协议的JAVA实现。它主要定义了:
一个事务管理器的接口javax.transaction.TransactionManager,定义了有关事务的开始、提交、撤回等>操作。 一个满足XA规范的资源定义接口javax.transaction.xa.XAResource,一种资源如果要支持JTA事务,就需要让它的资源实现该XAResource接口,并实现该接口定义的两阶段提交相关的接口。如果我们有一个应用,它使用JTA接口实现事务,应用在运行的时候,就需要一个实现JTA的容器,一般情况下,这是一个J2EE容器,像JBoss,Websphere等应用服务器。但是,也有一些独立的框架实现了JTA,例如Atomikos, bitronix 都提供了jar包方式的JTA实现框架。这样我们就能够在Tomcat或者Jetty之类的服务器上运行使用JTA实现事务的应用系统。在上面的本地事务和外部事务的区别中说到,JTA事务是外部事务,可以用来实现对多个资源的事务性。它正是通过每个资源实现的XAResource来进行两阶段提交的控制。感兴趣的同学可以看看这个接口的方法,除了commit, rollback等方法以外,还有end(), forget(), isSameRM(), prepare()等等。光从这些接口就能够想象JTA在实现两阶段事务的复杂性。
本篇以Spring MVC+Maven+Atomikos+Druid+MyBatis演示分布式事务的实现。
Mave 的pom.xml
spring-application-context.xml
spring-mybatis-atomikos-druid.xml
jdbc.properties
#mysql 6.*以上jdbc.driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&pinGlobalTxToPhysicalConnection=true&useSSL=falsejdbc.username =rootjdbc.password =rootjdbc.two.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&pinGlobalTxToPhysicalConnection=true&useSSL=falsejdbc.two.username =rootjdbc.two.password =root
jta.properties
com.atomikos.icatch.service=com.atomikos.icatch.standalone.UserTransactionServiceFactorycom.atomikos.icatch.console_file_name=tm.release.outcom.atomikos.icatch.log_base_name=tm.releaselogcom.atomikos.icatch.tm_unique_name=com.atomikos.spring.jdbc.tm.releasecom.atomikos.icatch.console_log_level=INFO
TestInsert.java
@ContextConfiguration(value = {"classpath:spring-application-context.xml"})@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)public class TestInsert { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestInsert.class); @Autowired private BatchInsertService batchInsertService; @Test public void insert(){ long startTime = System.currentTimeMillis(); User user = new User(); user.setName("User_"+(int)(Math.random()*100)); user.setAge((int)(Math.random()*100)); CustInfo info = new CustInfo(); info.setPhone("123456789"+(int)(Math.random()*100)); batchInsertService.insert(user,info); long endTime = System.currentTimeMillis(); logger.info("共耗时:{}毫秒",endTime -startTime); }}
BatchInsertService.java
@Servicepublic class BatchInsertService { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BatchInsertService.class); @Autowired private UserService userService; @Autowired private CustInfoService custInfoService; @Transactional(rollbackFor= {Exception.class,RuntimeException.class}) public void insert(User user,CustInfo custInfo) { int insertUser = userService.insert(user); logger.info("insertUser={}",insertUser); int insertCustInfo = custInfoService.insert(custInfo); logger.info("insertCustInfo={}",insertCustInfo); }}
UserService.java
@Servicepublic class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public int insert(User record) { int result = userMapper.insert(record); return result; } }
CustInfoService.java
@Servicepublic class CustInfoService { @Autowired private CustInfoMapper custInfoMapper; public int insert(CustInfo record) { int result = custInfoMapper.insert(record); long now = System.currentTimeMillis(); // 模拟一个异常 if (now % 2 == 0) { throw new RuntimeException("CustInfoMapper throws test insert exception"); } return result; }}
看完上述内容,你们对Spring中怎么利用atomikos+druid实现分布式事务有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。