Python基础数据结构之列表的示例分析-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关Python基础数据结构之列表的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

基本数据结构之列表

列表list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。与c、java中的数组有相似之处，但是c、java中的数组必须存放同一类型的元素，而在python的列表中，存放的元素可以是不同的类型。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

1.列表的表示

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

list1 = ['str','中文',123,'Python']
list2 = [2,3,5,78,999]
list3 = [['str1','str2'],'abcde','pppp']    #一个列表作为另一个列表中的一个元素

2.列表的特性

1.列表索引
符号为：[索引数值]

list = ['str11','str22','str33','str44']

(1).正向索引

>>> list[0]
'str11'
>>> list[1]
'str22'
>>> list[3]
'str44'

(2).反向索引

>>> list[-1]
'str44'
>>> list[-2]
'str33'

2.列表的切片
和字符串的切片一样，字符串中的每一个字符作为基本单位，列表中的以逗号分隔开的每个元素作基本单位。

list[start:end:step]    # 从start位置开始到end-1位置结束， 步长为step;
                        - 如果start省略， 则从头开始切片;
                        - 如果end省略， 一直切片到字符串最后;

>>> list = [111,222,333,44,55,66,77,88]
>>> list[::]     #切片全部
[111, 222, 333, 44, 55, 66, 77, 88]
>>> list[:-1]    #从第一个元素到倒数第2个元素
[111, 222, 333, 44, 55, 66, 77]
>>> list[:-2]    #从第一个元素到倒数第3个元素
[111, 222, 333, 44, 55, 66]
>>> list[::2]    #步长为2
[111, 333, 55, 77]
>>> list[::-1]   #步长为负数，从末尾开始切片
[88, 77, 66, 55, 44, 333, 222, 111]
>>> list[::-2]   #步长为-2
[88, 66, 44, 222]

3.列表的重复
符号为：*

>>> list = ['aa','bb','cc']
>>> list*3
['aa', 'bb', 'cc', 'aa', 'bb', 'cc', 'aa', 'bb', 'cc']

4.列表的连接
符号为：+

>>> a = ['ab','ef','gg']
>>> b = ['nice','good','great','perfect']
>>> a+b
['ab', 'ef', 'gg', 'nice', 'good', 'great', 'perfect']

5.成员操作符
符号为：in与not in

>>> list = ['abc','egg','yyy','完美']
>>> 'abc' in list
True
>>> 'a' in list
False
>>> '我' not in list
True
>>> '完美' not in list
False

3.更新列表

符号为：赋值符号=

>>> list = ['人生苦短','我选python','2223333','+-*/']      
>>> list[3] = 123456
>>> list
['人生苦短', '我选python', '2223333', 123456]
>>> list[0] = 'pypy'
>>> list
['pypy', '我选python', '2223333', 123456]

4.嵌套列表

嵌套列表即列表里含有其它列表

1.创建嵌套列
(1).直接创建：

>>> list1 = [['ab','cd','ee'],[12,34,56],['p','y','t']]
>>> list1
[['ab', 'cd', 'ee'], [12, 34, 56], ['p', 'y', 't']]

(2).间接创建：

>>> a = [1,2,34,66]
>>> b = ['ww','tt','yy']
>>> c = ['df','hh',99]
>>> list2 = [a,b,c]
>>> list2
[[1, 2, 34, 66], ['ww', 'tt', 'yy'], ['df', 'hh', 99]]

2.嵌套列表的索引
类似c、java中的二维数组。用中括号组合来进行索引。嵌套列表的索引很有趣。它是切片和索引的组合性操作。（其实我觉得索引本质就是切片，只不过切片的end值为start+1，且步长为1）
你一次性只能查询嵌套列表中某个子列表的某个元素或多个原色，而不能查询多个子列表的统一索引位置的某个元素，如果你非要这么做，查询结果会是某一个子列表。

>>> list2
[[1, 2, 34, 66], ['ww', 'tt', 'yy'], ['df', 'hh', 99]]
>>> list2[:][1]
['ww', 'tt', 'yy']
>>> list2[:][0]
[1, 2, 34, 66]
>>> list2[0][:]
[1, 2, 34, 66]
>>> list2[:-1][0]
[1, 2, 34, 66]
>>> list2[0][:-1]
[1, 2, 34]
>>>

5.列表的内置函数

感谢各位的阅读！关于“Python基础数据结构之列表的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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