5.双链表-创新互联

1.单链表的缺点：

（1）remove操作要从头到尾遍历，时间复杂度是O（n）

（2）只能单向遍历，不能反向遍历

2.使用双链表可以克服以上两个缺点

双链表相对于单链表来说，双链表的节点（Node）多了一个指针：

这样一来就能指向前一个节点，而且也可以指向后一个节点。

同样root节点也有一个prev和next，root节点的next指向head节点，head节点的prev指向root节点，这样就能实现一个双端链表。

循环双端链表：

比如要反向遍历的时候，都是从root节点作为一个入口，把root节点的prev反过来指向tail节点，这样就能实现从头向尾节点遍历，然后从root节点的prev反过来指向上一个节点，对比正向遍历从next指向下一个节点，这样就实现循环双端链表。

双链表的属性：

                data {    root     有个根节点

                             maxsize    控制它的大长度

                             length     记录长度的属性

双链表

                method {    headnode    获取头节点的方法

                                  tailnode      获取尾节点的方法

                  append        最后添加新节点

                                  appendleft  在头节点前面，根节点后面添加新节点

                                  remove        删除节点，时间复杂度为O(1)；

                                                       比如，有3个节点，要删除中间节点，就可以让前面和后面节点互指，最后再del掉中间的节点。

                                  iter_node    遍历节点的操作

                                  iter_node_reverse      反向遍历节点的操作

实现方式：

class Node(object):
    def __init__(self, value=None, prev=None, next=None):
        self.value, self.prev, self.next = value, prev, next

class CircualDoubleLinkedList(object):
    def __init__(self, maxsize=None):
        self.maxsize = maxsize
        node =Node()                        #这两行代码，用于构建一个根节点，
        node.next, node.prev = node, node   #这个根节点是自己指向自己的默认是一个闭环。
        self.root = node                    #把node赋值给根节点
        self.length = 0                     #长度属性默认是0，root节点是不计算在链表长度里面的

    def __len__(self):
        return self.length                  #返回长度值

    def headnode(self):                     #定义头节点
        return self.root.next               #也就是root节点的下一个节点

    def tailnode(self):                     #定义尾节点
        return self.root.prev               #也就是root节点的上一个节点

    """
        假设有一条几个节点的链表，插入一个新的节点前，要先构造这个新的节点，
        然后再让链表原来尾节点的next指向新节点，并且新节点的prev指向原来的
        尾节点，root节点的prev也要指向新节点，新节点的next指向root节点，
        这样就形成了一个闭环，实现了append新增节点。
    """
    def append(self, value):
        if self.maxsize is not None \
            and len(self) > self.maxsize:       #判断是否已经超长，如果是就报异常。
            raise Exception("The LinkedList is Full")
        node = Node(value=value)                           #构造新节点
        tailnode = self.tailnode()              #尾节点

        tailnode.next = node                    #尾节点的next指向新节点
        node.prev = tailnode                    #新节点的prev指向尾节点
        node.next = self.root                   #新节点的next指向root节点
        self.root.prev = node                   #root节点的prev指向新节点

        self.length += 1                        #最后将长度+1

    def appendleft(self, vlaue):
        if self.maxsize is not None \
            and len(self) > self.maxsize:       #判断是否已经超长，如果是就报异常。
            raise Exception("The LinkedList is Full")
        node = Node(value=vlaue)
        if self.root.next is self.root:         #判断这个链表是空的情况
            node.next = self.root
            node.prev = self.root               #新节点的next和prev都指向root节点，形成一个闭环。
            self.root.next = node               #同理，将root节点的next指向新节点
            self.root.prev = node               #将root节点的prev指向新节点
        else:                                   #否则，如果链表不是空的话
            headnode = self.root.next           #定义root节点的next节点是链表的头节点
            node.prev = self.root               #将新节点的prev指向root节点
            node.next = headnode                #将新节点的next指向原头节点
            headnode.prev = node                #最后将头节点的prev指向新节点
        self.length += 1                        #链表长度加1

    def remove(self, node):                     #node是要删除的节点，是O(1)的时间复杂度，注意是node不是value
        if node is self.root:                   #如果只有根节点，啥都不返回
            return
        else:                                   #否则是非根节点
            node.prev.next = node.next          #将要删除节点的前一个节点的next指针指向要删除节点的下一个节点
            node.next.prev = node.prev          #将要删除节点的后一个节点的prev指针指向要删除节点的上一个节点
        self.length -= 1                        #链表长度-1
        return node                             #返回删除的节点

    def iter_node(self):                        #遍历节点
        if self.root.next is self.root:         #防止链表是空的
            return
        curnode = self.root.next                #否则，不是空的，从头开始遍历
        while curnode.next is not self.root:    #当curnode不是尾节点
            yield curnode                       #一直把curnode节点给yield出来
            curnode = curnode.next              #更新curnode节点，让curnode一直往下一个节点走
        yield curnode                         #最后别忘了把最后一个curnode给yield出来
                                                #因为遍历到最后一个节点，但并没有去yield这个节点
                                                #当while循环终止时，当前curnode已经到达了tailnode节点，
                                                #所以要把它yield出来才完整。

    def iter_node_reverse(self):
        if self.root.prev is self.root:
            return
        curnode = self.root.prev                #和正向遍历相反，这个是tailnode节点
        while curnode.prev is not self.root:
            yield curnode
            curnode = curnode.prev              #前移
        yield curnode



#单元测试
def test_double_link_list():
    dll = CircualDoubleLinkedList()
    assert len(dll) == 0
    dll.append(0)
    dll.append(1)
    dll.append(2)
    assert list(dll) == [0, 1, 2]
    assert [node.value for node in dll.iter_node_reverse()] == [2, 1, 0]
    assert [node.value for node in dll.iter_node()] == [0, 1, 2]
    headnode = dll.headnode()           #取头节点
    assert headnode.value == 0          #断言头节点的值为0，因为0是第一个被添加的
    dll.remove(headnode)                #O(1)
    assert len(dll) == 2
    assert [node.value for node in dll.iter_node()] == [1, 2]
    dll.appendleft(0)
    assert [node.value for node in dll.iter_node()] == [0, 1, 2]

执行测试：

# pytest double_link_list.py

平均时间复杂度：

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