Python-反射及部份内置属性方法-创新互联

@property
类的静态属性，封装内部具体实现细节，调用的时候类似调用数据属性。既可以访问类属性，也可以访问实例属性

  ![](/upload/otherpic36/6de11e5b657bbb1c6e02f4ed64821fa7.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

@classmethod
类方法

  ![](/upload/otherpic36/d36f46a721750e99047808d30276f111.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

@staticmethod
类的工具包，不能使用类变量和实例变量

继承顺序

第二种

继承、多态、封装

多态：在不同的类实例化得到的对象，调用同一个方法，执行的逻辑不同

封装：
封装数据：将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。
封装方法：目的是隔离复杂度

封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。

反射

反射 主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。

`getattr(object, name, default=None)```：判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

hasattr(object,'name')　－　检测是否含有某属性　

setattr(object,name,True) 　－　设置属性＼

delattr(object,'name') - 删除属性

基于反射- 动态导入模块

内置属性方法

getattr ， delattr , setattr

getattr :一个对象在调不存在的属性时候，就会自动触发。

delattr ： 一个对象删除类属性或对象属性时候，会触发

setattr ： 在设置属性或新增属性时候，默认就会触发 setattr ，如果在创建类的时候重新定义了setattr方法，要写上操作属性字典代码，不写就增加属性不成功

利用上述几个内置方法，可以二次加工标准类型。比如重新定义setattr，在新增属性之前加点自定义参数

包装一个类型通常是对已存在的类型的一些定制,这种做法可以新建,修改或删除原有产品的功能。其它的则保持原样。授权的过程,即是所有更新的功能都是由新类的某部分来处理,但已存在的功能就授权给对象的默认属性。

实现授权的关键点就是覆盖getattr方法

setitem,getitem,delitem 用字典方式调用属性的时候就会触发。如：kk['name']

用点（.）方式调用属性会触发 getattr等方法。如：kk.name

str,repr,：改变对象的字符串显示str,repr
自定制格式化字符串format

str函数或者print函数--->obj.str()
repr或者交互式解释器--->obj.repr()
如果str没有被定义,那么就会使用repr来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常

slots

slots是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是一个字符串(意味着所有实例只有一个数据属性)

使用点来访问属性本质就是在访问类或者对象的dict属性字典(类的字典是共享的,而每个实例的是独立的),字典会占用大量内存，如果有一个类，属性很少，但是实例很多，为了节省内存可以使用slots取代实例的dict。（可以说是用来作为一个内存优化工具）

定义了slots后的类不再 支持一些普通类特性了,比如多继承

del

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：如果产生的对象仅仅只是python程序级别的（用户级），那么无需定义del,如果产生的对象的同时还会向操作系统发起系统调用，即一个对象有用户级与内核级两种资源，比如（打开一个文件，创建一个数据库链接），则必须在清除对象的同时回收系统资源，这就用到了del

next和iter实现迭代器协议

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