大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

python在excel中的应用是什么-创新互联

这篇文章主要介绍了python在excel中的应用是什么,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

创新互联服务项目包括驿城网站建设、驿城网站制作、驿城网页制作以及驿城网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,驿城网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到驿城省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!

python在excel中的应用:1、pandas操作Excel指定的单行;2、读取指定的多行;3、读取指定的行列;4、读取指定的多行多列值;5、获取所有行的指定列;6、获取行号并打印输出。

python在excel中的应用:

一、pandas操作Excel的行列

1、读取指定的单行,数据会存在列表里面

#1:读取指定行
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

得到的结果如下所示:

python在excel中的应用是什么

2、读取指定的多行,数据会存在嵌套的列表里面:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在ix[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

3、读取指定的行列:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

4、读取指定的多行多列值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

5、获取所有行的指定列

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

6、获取行号并打印输出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出行号列表",df.index.values)
输出结果是:
输出行号列表 [0 1 2 3]

7、获取列名并打印输出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出列标题",df.columns.values)
运行结果如下所示:
输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']

8、获取指定行数的值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法
输出值
 [[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}']
 [3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}']
 [1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

9、获取指定列的值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("输出值\n",df['data'].values)

二:pandas处理Excel数据成为字典

python在excel中的应用是什么

我们有这样的数据,处理成列表嵌套字典,且字典的key为表头名。

实现的代码如下所示:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历:
    #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data=df.ix[i,['case_id','module','title','http_method','url','data','expected']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))

最后得到的结果是:

[{'title': '正常登录', 'case_id': 1, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}'}, 
{'title': '输入错误的密码', 'case_id': 2, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'}, 
{'title': '正常充值', 'case_id': 3, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'}, 
{'title': '充值输入负数', 'case_id': 4, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"-100"}'}]

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python在excel中的应用是什么”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联网站建设公司,,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


网页题目:python在excel中的应用是什么-创新互联
网页网址:http://dzwzjz.com/article/ceecji.html
在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP