大橙子网站建设,新征程启航
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Python中如何找出序列中出现次数最多的元素,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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collections模块中国的Counter类正是为此类问题而设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以告诉我们答案。可以给Counter对象提供任何可哈希的对象序列作为输入。
实例:假设一个列表,其中有一些列的单词,我们想找出哪些单词出现的最为频繁:
from collections import Counter words=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] #利用Counter统计每个元素出现的个数 words_counts=Counter(words) #出现次数最多的3个元素 top_three=words_counts.most_common(3) #返回元素和出现次数 print(top_three) #Counter底层是一个字典,可以在元素和他们出现的次数之间做映射,例如: #输出元素【f】出现的次数 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,只需要简单的自增 words_counts['f']+=1 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,还可以使用update()方法: #只针对元素【f】增加一次计数 words_counts.update('f') print(words_counts['f']) #为所有计数增加一次 morewords=[ 'a','b','c','d','e','f' ] words_counts.update(morewords) print(words_counts['f'])
运行结果:
[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)] 2 3 4 5
Counter对象另一个不为人知的特性,那就是他们可以轻松地同各种数学运算操作结合起来使用。
from collections import Counter words1=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] words2=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] one=Counter(words1) two=Counter(words2) print(one) print(two) three=one+two print(three) four=one-two print(four)
运行结果:
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 2, 'f': 2}) Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1}) Counter({'a': 9, 'b': 7, 'c': 5, 'd': 3, 'e': 3, 'f': 3}) Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})
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