Python永久存储和异常处理的方法是什么-创新互联

本篇内容介绍了“Python永久存储和异常处理的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联公司是一家集网站建设,利津企业网站建设,利津品牌网站建设,网站定制,利津网站建设报价,网络营销,网络优化,利津网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

　　Python之永久存储(pickle模块)

　　存储成一个二进制数列

　　存放：pickling

　　读取：unpickling

　　永久存储一个列表

　　>>> import pickle

　　>>> my_list = [123,3.14159,'China',['another list']]

　　>>> pickle_file = open('E:\hyx02\Python学习\my_list.pkl','wb')

　　>>> pickle.dump(my_list,pickle_file)

　　>>> pickle_file.close

　　my_list.pkl中的后缀名写什么都可以。

　　上面的dump()方法：

　　pickle.dump(obj, file, [,protocol])

　　序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0(ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化)，protocol的值还可以是1和2(1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议;2是新二进制协议)。file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以'w'打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。

　　测试一下刚才的存储结果：

　　>>> pickle_file = open('E:\hyx02\Python学习\my_list.pkl','rb')

　　>>> my_list2 = pickle.load(pickle_file)

　　>>> print(my_list2)

　　[123, 3.14159, 'China', ['another list']]

　　代码中的rb：二进制形式

　　同理：

　　永久存储一个字典

　　我们可以利用这种方法把数据做成一个数据包

　　例如：把一个字典(很多城市的信息)写成一个包

　　>>> import pickle

　　>>> pickle_file=open('E:\hyx02\Python学习\city_data.aaa','wb')

　　>>> city={'北京':'简称“京”，古称燕京、北平，是中华人民共和国首都、省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。'}

　　>>> pickle.dump(city,pickle_file)

　　>>> pickle_file.close()

　　然后调用时：

　　>>> import pickle

　　>>> pickle_file=open('E:\hyx02\Python学习\city_data.aaa','rb')

　　>>> city2 = pickle.load(pickle_file)

　　>>> city2

　　{'北京': '简称“京”，古称燕京、北平，是中华人民共和国首都、省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。'}

　　就可以精简程序了

　　Python之异常处理(Exception)

　　file_name = input('请输入需要打开的文件名：')

　　f = open(file_name)

　　print('文件的内容是：')

　　for each_line in f:

　　print(each_line)

　　输入错误文件名：抛出找不到文件异常FileNotFoundError

　　FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'aaa'

　　常见异常

　　AssertionError：断言语句(assert)失败

　　>>> my_list = ['aaaaa']

　　>>> assert len(my_list) > 0

　　>>> my_list.pop()

　　'aaaaa'

　　>>> assert len(my_list) > 0

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　assert len(my_list) > 0

　　AssertionError

　　抛出AssertionError异常，assert作为程序中间的检查点

　　如下图：

　　AttributeError：尝试访问未知的对象属性

　　>>> my_list.aaa

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　my_list.aaa

　　AttributeError: 'list' object has no attribute 'aaa'

　　抛出AttributeError异常，如下图：

　　IndexError：索引超出序列的范围

　　KeyError：不存在的Key

　　>>> my_dict = {'one':1,'two':2,'three':3}

　　>>> my_dict['fout']

　　Traceback (most recent call last):

　　File "", line 1, in

　　my_dict['fout']

　　KeyError: 'fout'

　　抛出KeyError异常，如下图：

　　#用get()方法不会抛异常

　　NameError：访问不存在的变量

　　OSError：操作系统产生的异常，有很多，比如最开始的FileNotFoundError就属于OSError

　　OverflowError：数值运算超出大限制，Python中不常见

　　SyntaxError：Python的语法错误

　　>>> print 'aaa'

　　SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('aaa')?

　　抛出语法错误，没有括号，要变成函数调用的形式

　　如下图：

　　郑州哪家人流医院好 http://3g.zyfuke.com/

　　TypeError：无法计算，例如不同类型之间运算

　　ZeroDivisionError：除数为0

　　异常检测

　　try_except语句

　　try:

　　检测范围

　　except Exception[as reason]:

　　出现异常(Exception)后的处理代码

　　例子：

　　try:

　　f = open('xxx.txt')

　　print(f.read())

　　f.close()

　　except OSError as reason:

　　print('文件出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))

　　except TypeError as reason:

　　print('类型出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))

　　运行结果如下图：

　　try:

　　sum = 1 + '1'

　　f = open('xxx.txt')

　　print(f.read())

　　f.close()

　　except OSError as reason:

　　print('文件出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))

　　except TypeError as reason:

　　print('类型出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))

　　运行结果如下图：

　　也可以合并写作：

　　except (OSError,TypeError) as reason:

　　print('出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))

　　但是不推荐上述try_except语句，比如由于程序中断而导致的没有关闭文件，于是有： try-finally语句

　　try-finally语句

　　try:

　　检测范围

　　except Exception[as reason]

　　出现异常(Exception)后的处理代码

　　finally:

　　无论如何都会被执行的代码

　　例子：

　　try:

　　f = open('xxx.txt')

　　print(f.read())

　　sum = 1 + '1'

　　except (OSError,TypeError) as reason:

　　print('出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))

　　finally:

　　f.close()

　　raise语句

　　>>> raise ZeroDivisionError('除数为0的异常')

　　显示上述解释内容

“Python永久存储和异常处理的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联-成都网站建设公司网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

当前名称：Python永久存储和异常处理的方法是什么-创新互联
分享链接：http://dzwzjz.com/article/cepdoi.html