NTVMediaServerG3性能测试

建站服务器

Hello！大家好，我是资深测试工程师Jackie，今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。

今天测试有一个小目标，那就是验证在一台普通的PC机上，NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。

今天用到的测试环境和工具包括：

[root@ntv007proc]#free-m
totalusedfreesharedbufferscached
Mem:37918682923012493
-/+buffers/cache:6503141
Swap:393503935

[root@ntv007proc]#catcpuinfo
processor:0
vendor_id:GenuineIntel
cpufamily:6
model:58
modelname:Intel(R)Core(TM)i5-3350PCPU@3.10GHz
stepping:9
cpuMHz:3093.127
cachesize:6144KB

[root@ntv007proc]#df-h
FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon
/dev/mapper/vg_ntv007-lv_root50G35G12G75%/
tmpfs1.9G01.9G0%/dev/shm
/dev/sda1485M32M428M7%/boot

启动流媒体服务器软件：

[root@ntv007proc]#servicentv_serverstart
StartingNTVMediaServerG3.6...[确定]
StartingNovel-TVTranscodingEngine2.0...OK![确定]

OK，一切如说明书描述那样，系统正常启动。

二、准备视频资源

为了有代表性，我准备一个50分钟的纪录片，一部2小时的电影和一个7分钟的培训短片。

参照《NTV Media Server G3用户手册》，登录流媒体服务器后台，上传视频文件，按照1Mbps的码率对上传的文件进行转码，生成三个视频资源。

三、执行压力测试脚本

测试工具采用中科院某所开发的视频播出压力测试工具http_loader，这款工具可以模拟终端用户播放行为，对视频服务器进行大并发压力测试。

先通过NTV Media Server G3后台的系统信息查看界面看看系统加压之前的负载：

通过界面看到，CPU没有多少负载，内存使用是1GB。

3.1 500并发测试

执行压力测试脚本，首先对培训短片做500并发的模拟播放压力测试。

[root@ntv009loader]#./http_loaderhttp://192.168.1.230/sps/vod/eng293.flv500null

通过NTV Media Server G3后台看下系统负载：

CPU瞬间波动到50%，然后回落并稳定在10%左右。内存消耗增加大约200M。

继续加压，对电影视频做500个并发的模拟播放压力测试，加上上一脚本的负载，总并发数增加到1000。

./http_loaderhttp://192.168.1.230/sps/vod/jgdy680.flv500null

通过NTV Media Server G3后台看下系统负载：

CDNZiZubM497.png-wh_50 />

CPU瞬间波动到40%，然后回落并稳定在10%左右。内存消耗总用量约1.8GB。

继续加压，对电影资源做2次1000并发的模拟播放压力测试，加上前2次负载，总并发数增加到3000。

./http_loaderhttp://192.168.1.230/sps/vod/jgdy680.flv1000null
./http_loaderhttp://192.168.1.230/sps/vod/jgdy680.flv1000null

通过NTV Media Server G3后台看下系统负载：

在2000并发时，CPU负载波动到50%，接着趋于稳定。内存消耗在2.8GB。

在3000并发时，CPU负载波动到50%，接着在20%以下波动。内存消耗接近4GB。

通过后台看下并发数统计：

没错，经过几轮加压，并发访问数量定格在3000.

当然还有一步，要看看此时视频是否还能流畅播放。通过后台的视频预览功能，播放黄石公园纪录片：

效果是，视频加载很快，播放非常流畅。看来确实不错！

四、测试结束

压力测试持续半个小时，手动停止测试脚本，验证系统资源的恢复情况。

./http_loader-sstop

查看系统资源用量：

可以看到，CPU和内存消耗恢复到测试前状态。

五、结论

经过测试，可以确认这款流媒体软件能够在普通PC机上轻松实现3000并发播出。

整个测试过程中，CPU负载始终较小，可见系统优化确实很细致。内存的负载，在该测试过程中，大约每增加1000并发，内存消耗会增加1GB。

以上仅仅是博主自己的测试结论，设备条件有限，如果要模仿大规模运营效果还需要有更好的设备来做支撑。任何疑问或建议可以在博客评论中给我留言，Thanks!