云计算与边缘计算：重新思考远程工作基础架构

云计算并不是一个新概念。它的优势在商业领域众所周知，没有它，我们将无法获得当今各种规模的公司所依赖的大量服务。毫不奇怪，有85％的公司认为采用云技术对于创新是必要的。但是，正是在当前的Covid-19危机期间，云才真正诞生了，它使全球数百万公司能够继续运营，而几乎所有员工都在家中登录。

诸如边缘计算之类的较新概念经常与云一起讨论，好像它们都是基础架构的专有方法一样。但是，使用一种不能消除使用另一种的能力。有些人还认为边缘计算将最终取代传统的云计算，但是事实并非如此。两种技术在IT生态系统中都扮演着重要的角色。

话虽这么说，在某些用例中，边缘计算比传统的集中式云基础架构具有优势，尤其是在远程工作的空前增长期间，包括克服了延迟问题，操作压力和安全性。那么，这些优势是什么样的呢？

减少操作压力

在比较传统的云计算和边缘计算时，主要区别在于数据处理的方式和位置。使用云，数据可以在中央位置（通常是数据中心）进行存储和处理，而边缘计算是指靠近源的数据处理。

我们已经生活在一个数据丰富的世界中，伴随着诸如IoT，5G，可穿戴设备和辅助现实（AR）等新技术的泛滥，它创造了在用户附近或网络边缘生成的大量数据。远程工作只会增加这种情况，因为越来越多的设备试图访问中心位置（如办公室）之外的公司网络。云本身具有强大的计算和存储功能，但是，由于网络带宽承受如此巨大的压力，因此它需要不同类型的基础架构-这就是边缘计算的用武之地。

完全翻新基础架构以应对这种需求对于企业而言可能是昂贵的，而且会占用大量资源。使用边缘计算，您无需“拆除和更换”基础架构。边缘计算使公司能够解决这一难题，因为在边缘处理数据可以减少云上的压力。结合边缘数据中心，边缘计算可以解决更多本地化的数据处理问题，腾出云来满足更多通用业务需求，并帮助应用程序更快地运行。

优势二：延迟

借助云的本质，信息将中继回数据中心，进行处理，然后再发送回设备所在的网络边缘。数据来回传输可能会花费一些时间，并可能导致延迟或延迟。在许多用例中，处理数据的需求不是很省时的，云提供了许多处理能力，存储能力和大规模数据分析。但是，在某些情况下，这种延迟可能会给远程工作人员带来挑战。例如，在Covid-19危机期间，员工严重依赖视频会议，而这依赖于实时连接。

前一个办公室工作人员的示例可能不是关键任务，但是，与网络相关的问题延迟对于另一种远程工作人员（作为前线工作人员或现场工作人员）可能具有更大的不利影响。例如，假设有一个工作人员在仓库中使用其佩戴的AR智能眼镜的“按视点拾取”设置，以协助他们进行手动订单拣选，分类，库存管理，收货和提货流程。如果在此过程中发生延迟，并且工作人员接收到延迟的信息，这可能会极大地阻碍他们的生产力，甚至导致持续的履行错误，这将不可避免地影响公司的盈利。边缘计算通过将数据处理重新定位在靠近网络边缘设备的位置来提供解决方案，

优势三：安全和隐私

随着越来越多的人离开办公室工作，远程访问数据的数量越来越多。远程访问的增加使网络犯罪分子有更多机会访问公司数据并滥用其中的信息。借助边缘计算，数据可以在本地进行过滤和处理，而不是通过云发送到组织的网络核心之前，先将其发送到中央数据中心。如果设备与云之间的敏感数据传输较少，则意味着为企业及其客户提供更好的安全性。

COVID-19无疑改变了工作环境，这意味着企业领导者必须重新考虑他们的远程工作策略。在此期间，云使数据可以在组织之间安全地共享。但是，如上所述，在某些情况下，边缘计算可以帮助缓解带宽，提高网络速度并消除安全隐患。选择边缘计算或云计算不是一个选择，这两种技术都有不同的用途和用途，并且在可预见的未来将继续发挥重要作用。随着远程工作成为企业的新规范，可以预见，未来的网络基础设施将把两者结合起来。