Python生成器和迭代器-创新互联

Python生成器

#生成器:在python中如何形成生成器借助range函数生成

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a=(x for x in range(10));
print(a)#generator生成器

#借助next函数获取生成器中生成的序列元素

print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0

#在函数中定义生成器函数如果一个函数中存在yield 那么此函数就一定是一个生成器函数

def func():
    print('第一阶段');
    yield 1;
    print('第二阶段')
    yield 2;
generator=func();

#next方法的作用是获取生成器中的下一个元素

print(next(generator))
print(next(generator))

#根据yield生成器函数生成一个斐波那契数列 0 1 1 2 3 5 8 13 21

def feibo(number):
    #任何一个斐波那契数列的前三个元素都是 0 1 1
        n=0;before=1;after=1 #一次性给三个变量赋值  n变量的作用是生成一个循环
       while n

#生成器也是一个可迭代类型 iter()

gen=feibo(8)
for item in gen:
    print(item);


Python迭代器
#generator:生成器 都是迭代器 在每一个生成器中都存在iter函数
#next() iter() 迭代器
a=[1,2,3,4,5];
iterator=iter(a);
#迭代器中的元素 下一个（next）
print(next(iterator))#next意思指代打印迭代器中的下一个元素 移动指针
#结果
1
#迭代器又可以通过for循环进行对应的遍历
#for循环只能遍历可迭代类型 list 元组 集合...迭代器的一种
for item in iterator:#本身也会移动指针 但通过调用next方法已经将指针移动到了第二个元素的位置
    print(item)
#结果
2
3
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5
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