python中怎么应用mongodb数据库-创新互联

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windows 32位系统安装mongodb

1. 下载MongoDB http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-3.2.12.zip

2. 解压到d盘,重命名为mongodb,路径为d:\mongodb

3. 设置数据文件夹,d:\mongodb\data\db

4. 启动MongoDB服务,在命令行中 d:\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath=d:\data\db

5. 将MongoDB作为 Windows服务随机启动,先创建D:\mongodb\logs\mongodb.log文件,用于存储MongoDB的日志文件,再安装系统服务：

在bin目录下运行 mongod --dbpath=d:\mongodb\data\db --logpath=d:\mongodb\logs\mongodb.log --storageEngine=mmapv1 --rest --install

--rest 参数能访问28017

如果提示: Error connecting to the Service Control Manager这种错误,则应该使用管理员身份运行cmd

如果遇到默认存储引擎'wiredTiger'不可用,就指定存储引擎为 --storageEngine=mmapv1

在命令行输入 net start MongoDB 启动服务 net stop MongoDB 停止服务

如果需要卸载服务，执行命令：sc delete MongoDB

6. 遇到错误查看MongoDB日志,D:\mongodb\logs\mongodb.log

7. 客户端连接验证,新开一个终端在bin目录下运行: mongo

MongoDB shell version: 3.2.12

connecting to: test

8. 管理页面: http://localhost:28017

mongodb基本操作及常用命令

在命令行输入mongo进入mongodb的shell

查看已有的数据库,默认有个local show dbs 查看已有的或集合,默认有个test db 连接到指定的数据库,如果数据库不存在,则创建数据库 use easondb 往数据库easondb的集合mycol中插入一条数据 可以使用insert或save方法 db.mycol.insert({'id':1,'name':'Eason','age':25,'tags':['Linux','Python','MongoDB']}) db.mycol.save({'id':2,'name':'imaoxian','age':28,'tags':['C++','Java','javascript']}) 查看集合中的数据,加上pretty()以结构化方式查看,也可以在find()中加入条件 符号对应关系 <:$lt <=:$lte >:$gt >=:ge !=:$ne 条件操作符详细教程:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators.html db.mycol.find() db.mycol.find().pretty() db.mycol.find({'id':{$lte:2}}) 根据条件查询 db.mycol.find({'id':2}) 更新集合中的数据 db.mycol.update({'id':2},{$set:{'name':'Maoxian','age':29}}) 删除集合中的数据 db.mycol.remove({'id':2}) 删除集合 db.mycol.drop() 删除数据库 use easondb db.dropDatabase()

使用pymongo

import pymongo  # 导入pymongo模块 client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017)     # 创建一个mongo连接 db = client['testdb']                           # 定义一个名为testdb的 DB sheet1 = testdb['sheet1']                       # 定义一个名为sheet1的 表 for i in range(100):     # 循环生成一组词典     data = {         'i':i,         'i*i':i*i     }     # 将词典insert到sheet1表中     sheet1.insert_one(data) # 读取出sheet1 中的数据 for item in sheet1.find():     print(item)

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