大橙子网站建设,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

python如何实现LRU热点缓存-创新互联

这篇文章主要介绍了python如何实现LRU热点缓存,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

为沈北新等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及沈北新网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站制作、成都网站建设、沈北新网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!

LRU

LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。

基于列表+Hash的LRU算法实现。

  • 访问某个热点时,先将其从原来的位置删除,再将其插入列表的表头

  • 为使读取及删除操作的时间复杂度为O(1),使用hash存储热点的信息的键值

class LRUCaceh():
   def __init__(self, size=5):
     '''
     默认队列的长度为5
     使用列表来维护,使用字典来查询
     '''
     self.size = size
     self.cache = dict()
     self.key = []
 
   def get(self, key):
     '''
     获取缓存中的key的值
     '''
     if self.cache.get(key):
       self.key.remove(key)
       self.key.insert(0, key)
       return self.cache[key]
     return None
 
   def set(self, key, value):
     '''
     设置缓存,实现缓存淘汰
     '''
     if self.cache.get(key):
       self.cache.pop(key)
       self.cache[key] = value
       self.key.remove(key)
       self.key.insert(0, key)
     elif len(self.key) == self.size:
       old_key = self.key.pop()
       self.key.insert(0, key)
       self.cache.pop(old_key)
       self.cache[key] = value
     else:
       self.key.insert(0, key)
       self.cache[key] = value

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python如何实现LRU热点缓存”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


当前文章:python如何实现LRU热点缓存-创新互联
地址分享:http://dzwzjz.com/article/cojgpd.html
在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP