大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
二次探测是避免哈希冲突的一种常见手段,思想是:
为渭南等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及渭南网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、成都网站制作、渭南网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!插入:
找到哈希位置(serch)->如果不冲突就插入,冲突就进行第一次探测
第1次探测:
哈希位置变为原有哈希位置加上1*1的偏移->进行插入
....
....
第i次探测:
哈希位置变为原有哈希位置加上i*i的偏移->进行插入
知道插入完成为止。
如图所示:
哈希类代码如下:
#pragma once #include#include enum Status { DELETE, EMPTY, EXIST, }; template struct KV { KV() {} KV(K _key, V _value) :key(_key) , value(_value) {} Status s; K key; V value; }; template struct DefaultHash { size_t operator()(const K& k) { return k; } }; template<> struct DefaultHash { size_t operator()(const string&k) { size_t ret = 0; for (size_t i = 0; i < k.size(); ++i) { ret *= 10; ret += k[i]; } return ret; } }; template > class HashTable { public: HashTable(size_t capacity) :tables(new KV [capacity]) ,_size(0) , _capacity(capacity) { for (size_t i = 0; i < _capacity; ++i) { tables[i].s = EMPTY; } } HashTable() :_size(0) , _capacity(0) {} void Push(const KV &x) { size_t index = search(x.key); tables[index].s = EXIST; tables[index].key = x.key; tables[index].value = x.value; ++_size; } void Print() { for (size_t i = 0; i < _capacity; ++i) { cout << i << ":"; if (tables[i].s == EXIST) cout <<"["< = _capacity) index %= _capacity; } return -1; } void Pop(const K& key) { int index = Find(key); if (index > 0) { tables[index].s = DELETE; _size--; } } ~HashTable() { if (tables) delete[]tables; _size = 0; _capacity = 0; } protected: size_t search(K key) { if (_size * 2 >= _capacity) { HashTable tmp(_capacity * 2 + 10); for (size_t i = 0; i < _capacity; ++i) { if (tables[i].s == EXIST) tmp.Push(tables[i]); } std::swap(tables, tmp.tables); std::swap(_size, tmp._size); std::swap(_capacity, tmp._capacity); } Hash Search; size_t index = Search(key)%_capacity; size_t i = 0; while (tables[index].s == EXIST) { i++; index += i*i; if (index >= _capacity) index %= _capacity; } return index; } protected: KV * tables; size_t _size; size_t _capacity; };
如有疑问希望提出,有不足也希望指正
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