大橙子网站建设,新征程启航
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随着 " 新基建 " 的建设逐步展开,巡检机器人商用化落地的步伐也在加快。
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"而且,随着物联网、云计算、5G 技术的不断发展和成熟,巡检类机器人一直以来的难点,如低延时通信,边缘算力不足等问题都会迎刃而解。届时,巡检机器人的应用场景会得到进一步拓宽。"
巡检机器人是集多传感器融合技术、机器人运动控制技术、嵌入式综合处理技术、导航及行为规划技术、机器人视觉、多量信息存储及无线传输于一体的复杂系统。它能代替或协助人去执行巡检、巡逻工作。
尤其是在管道、桥梁隧道、变电站、油田井场等危险系数高的场景,巡检机器人可代替人工 24 小时不间断地监测设备状态,并在场所进行巡检,及时发现设备或场所的异常,向工作人员发出警告信号,以便工作人员及时处理。
在 2019 世界机器人大会上,朗驰欣创总经理赵松璞表示:"在电力、化工等具有危险性的场景下,用巡检机器人替代人工巡检意义重大,具有广阔的市场潜力。"
巡检机器人行业看似简单,可对技术要求高?
巡检机器人的出现与发展,与电网智能化改造需求密不可分。传统的变电站监控和巡检工作通过人工完成,存在许多不足。
此外,传统的人工巡检,存在不少问题,比如:工作效率低、检测质量分散、手段单一等,此外人工检测的数据不够准确,也无法及时录入管理信息系统。一方面,巡视工作量越来越大;另一方面,人工的巡检到位率、及时性无法保证。于是," 无人值守 " 的模式应运而生。
新石器 COO 颉晶华表示:"巡检或安防机器人是自主移动的机器人,它除了可以替代人工巡检外,也可以弥补摄像头‘监控盲区’,从整体上提高巡检和安全防护的效率。之后,随着巡检类机器人产品的不断进化,未来可能会出现‘在机器人主体上加入机械臂等的一些智能配置’的情况,让机器人变得更强大。"
如今,在国内巡检机器人行业,也已经有众多玩家参与到其中,他们将巡检机器人的应用场景由电力场景拓展至管道、桥梁隧道,以及智慧园区、智慧社区、智慧巡警、智慧港口等领域。亿欧科创在此梳理了 20 家巡检机器人制造商。
赵松璞认为,对于巡检机器人的需求普遍存在于工业和商业场景,包括电力、化工、石油、市政、机建、铁路等。巡检机器人的市场十分广阔,但有一点值得注意," 巡检机器人制造看似简单,但实际上技术门槛较高 "。
例如:精确导航定位技术。在某一巡检场景中,机器人自动执行巡检任务,要能够准确捕捉到 20-30m 以外只有 10cm 大的被测物体。在这样长距离观测的情况下,机器人必须要有精确的定位,如果站的位置稍微有抖动,目标物就会脱离视线。
此外,还有多样化的智能识别技术和专家系统数据处理技术。
巡检机器人,是智慧城市不可隔离的一部分?
巡检机器人也是智慧城市建设中不可或缺的一部分。
颉晶华分析道:智慧城市的基础是万物互联,用于建设智慧城市的所有设备与产品必须是智能化的,因为智能设备才能产生数据,数据集中汇集到城区的云服务中心或数据中心,能为城市的高效运行提供数据支持。因此,巡检机器人是智慧城市不可分割的一个部分。
" 无论是巡检机器人还是安防机器人,它们天生就是一个智能产品,可以连接网络,这两点非常关键。它们加入到整个智慧网格以后,所有的监控、移动轨迹等,都是基于大数据而运行。因为一座城市只有具有大数据、数据中心或城市大脑,才可以被认为是智慧城市。同时,基于城市数据中心去建立调度系统,我们才能有效进行城市管理。"
比如新石器的安防无人车,它就可以代替巡警去很好地执行 " 岗勤(移动警务厅)" 工作。
思岚科技整机产品技术总监季奔牛向亿欧科创表示:"在智慧城市的建设中,巡检机器人是非常重要的组成部分,并且有很大的发挥空间。在室外,它可在开放空间进行安全巡逻等工作;在室内,它可承担各种大厅、公共空间的安全巡检工作,也可在配电房、机房等场所执行日常维保巡检任务。"
拿思岚科技自身来说,思岚科技研发了多款巡检机器人,在工业、商用领域都有应用。尤其是在商用领域,思岚特别研发了一款针对新零售行业的具备图像识别能力的巡检机器人,它可以取代人工盘货的工作。
此外,该款巡检机器人还可在商超内自主规划移动线路、拍摄货架照片,并将照片自动上传到云端,云端可实时处理数据,识别商品类别,当发现货物摆放错误或缺货时,可及时提醒店员处理。改款机器人打通了从终端数据采集,到云端数据分析,再到为工作人员提供运营决策的整个链路,不仅能够为门店节省盘点的人力成本,同时也能帮助门店实现数字化转型。
目前,虽然国内巡检机器人行业发展态势较好,室外和室内的巡检机器人应用也比较成熟,但还是有颇多问题需要优化。
首先,技术方面,目前无论室外还是室内,巡检机器人的自主移动能力还是不够稳定,无法达到 24 小时不间断无人值守状态;在市场方面,市场对于巡检机器人的接受度还不够高,创新的产品需要一段时间让大家熟悉和接受。
其次,行业技术参差不齐,一些巡检机器人的能力并不稳定,不仅不能做到节约劳动力成本,反而还会阻碍巡检类机器人产品的进一步推广,影响用户的判断。
在颉晶华看来," 边缘计算与续航 " 是行业最需要突破的两个关键部分,它们可能会成为未来巡检或安防机器人行业发展的瓶颈。
现在巡检或安防机器人行业对于边缘计算技术的要求越来越高,在机器人运行的过程中,它要及时响应,迅速对一件事做出判断,边缘计算能力的欠缺可能会成为未来行业发展的瓶颈。再者,巡检机器人的续航能力也是一大问题,因为续航决定了机器人能否持续不间断运行。
思岚科技市场总监曾婷婷觉得:" 随着‘新基建’的持续投入和技术的不断发展,巡检类机器人产品会越来越完善,用户的接受度也会越来越高,机器人的使用价值也会得到充分体现 "。
此外,在 " 新基建 " 助推下,企业与企业之间的竞争会越来越激烈,大家会通过提高用户体验、提升产品运行效率等方式去增强自身的市场竞争力。这在很大程度上,也为巡检机器人行业提供了新的增长空间。