游戏玩家如何选择显卡服务器？

GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。在下会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置！

一、简单深度学习模型

使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，创新互联GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，

可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型

二、复杂深度学习模型，创新互联建站GPU服务器具有强大的计算能力，可以将

GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储

COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。

这些是一些可以用到GPU服务器的场景，所以如果您的使用需要比较高端，建议还是使用GPU服务器。

创新互联建站提供的显卡服务器，显卡物理机，GPU服务器，配置高可以满足大家多开的需求，最多模拟器可以同时运行二十几个。
自营显卡物理服务器：
CPU:E56核12线 32G内存 240G固态硬盘 显卡GTX1050 TI 4G显存 系统WIN10 100M带宽
CPU:E5 6核12线 32G内存 240G固态硬盘显卡GTX750 TI 4G显存 系统WIN10 100M带宽

详情可咨询官网客服：631063699