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NumPy排序的实现-创新互联

numpy.sort()函数

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该函数提供了多种排序功能,支持归并排序,堆排序,快速排序等多种排序算法
使用numpy.sort()方法的格式为:
numpy.sort(a,axis,kind,order)

  • a:要排序的数组
  • axis:沿着排序的轴,axis=0按照列排序,axis=1按照行排序。
  • kind:排序所用的算法,默认使用快速排序。常用的排序方法还有
    • quicksort:快速排序,速度最快,算法不具有稳定性
    • mergesort:归并排序,优点是具有稳定性,空间复杂度较高,一般外部排序时才会考虑
    • heapsort:堆排序,优点是堆排序在最坏的情况下,其时间复杂度也为O(nlogn),是一个既最高效率又最节省空间的排序方法
  • order:如果包含字段,则表示要排序的字段(比如按照数组中的某个元素项进行排序)

下面通过一个实例来具体了解numpy.sort()函数的用法


假设我们有一组用户信息,包含用户的用户名以及用户的年龄,我们按照用户的年龄来进行排序


dt=np.dtype([('name','S20'),('age','i4')])
a=np.array([('adm','19'),('wan','23'),('ade','23')],dtype=dt)
s=np.sort(a,order='age',kind='quicksort')
print(s)

本文题目:NumPy排序的实现-创新互联
文章路径:http://dzwzjz.com/article/csosgo.html
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