大橙子网站建设,新征程启航
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from PIL import Image import numpy as np L_path='train/5509031.jpg' L_image=Image.open(L_path) out = L_image.convert("RGB") img=np.array(out) print(out.mode) print(out.size) print(img.shape)
然后就可以转换了哈。
如果是大量的图片呢,那就笨办法,用循环判断吧:
from PIL import Image from tqdm import tqdm import numpy as np root_path='data' for item in tqdm(examples): arr=item.strip().split('*') img_name=arr[0] image_path=os.path.join(root_path,img_name) img=Image.open(image_path) if(img.mode!='RGB'): img = img.convert("RGB") img=np.array(img) print(img_name) print(img.shape) # add your code
我的图片路径是通过一个txt文件读取的,这里给出一些train.txt里面样例:
train/1769512.jpg* postcard construction 67 mixed media epoxy collage 7 x 135 x 4* art||drawing||sculpture train/5020991.jpg* en el cuadro de honor de todas las 50appsalud en un grfico en espaol* mhealth train/3525659.jpg* information mogadishu port expansion turkish company* somalia
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