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PythonOpenCV获取视频的方法-创新互联

之前有文章,使用Android平台的OpenCV接入了视频,控制的目标是手机的摄像头,这是OpenCV的好处,使用OpenCV可以使用跨平台的接口实现相同的功能,减少了平台间移植的困难。正如本文后面,将使用类似的接口,从笔记本的摄像头获取视频,所以,尝试本文代码需要有一台有摄像头的电脑。

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不过,需要说明的的是,OpenCV的强项在于图像相关的处理,而不是视频的编解码,所以,不要使用OpenCV做多余的事情,我们使用OpenCV接入视频或者图片的目的,是为了对视频或图片进行处理。

关于Python下配置OpenCV的过程,由于不能直接使用pip进行安装,过程相对复杂一些,不过,网上文章很多,多查阅一些资料,需要注意的是,要清楚自己的Python的版本,Python2和Python3的配置方法不同。

本节实现的是使用内建摄像头捕获视频,并显示视频的每一帧以实现视频的播放。

  1. 创建摄像头对象,指向文件
  2. 逐帧显示实现视频播放

下面进入我们的主题,配置好OpenCV以后,创建一个video_capture.py文件,内容如下:

#!/usr/bin/env python3 
import cv2 
 
#创建显示视频的窗口 
cv2.namedWindow('Video') 
 
#打开摄像头 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 
 
#创建视频写入对象 
video_writer = cv2.VideoWriter('test.avi', 
                cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 
                video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS), 
                (int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
                int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))) 
 
#读取视频帧,对视频帧进行高斯模糊,然后写入文件并在窗口显示 
success, frame = video_capture.read() 
while success and not cv2.waitKey(1) == 27: 
  blur_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (3, 3), 0) 
  video_writer.write(blur_frame) 
  cv2.imshow("Video", blur_frame) 
  success, frame = video_capture.read() 
 
#回收资源 
cv2.destroyWindow('Video') 
video_capture.release() 

当前文章:PythonOpenCV获取视频的方法-创新互联
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