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开始Python编程,你一定需要的环境搭建!-创新互联

开始Python编程,你一定需要的环境搭建!

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工欲善其事,必先利其器

想要写好代码,首先得安装依赖环境。所以,今天我们来聊一聊写代码之前的工具准备。

1.安装python

linux和macos下,python是直接安装好的。

我用的windows,在这里说说win下安装python的过程。

python.org

这是官网,下载windows最新版就好了;

外网比较慢,可在后台回复编辑器领取。

你可以选择安装到默认位置,也可以自定义安装目录。

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注意:**勾选“Add Python 3.7 to PATH”**

安装python安装包时,自动安装了pip包管理工具,后文中会讲到pip。

2.新建第一个python文件

打开IDLE ==>

选择 File 菜单下的New File ==>

输入以下代码:print('世界杯篮球赛') ==>

保存为 test.py 文件

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3.print函数

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4.运行python文件的两种方式

1)在终端中,进入 test.py 所在的目录,执行以下命令:python test.py

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2)在IDLE中运行文件

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5.选择编辑器

接下来,我们还得选择一款舒服的编辑器。

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注意:

python是解释器,有很多版本,可以共存。

pycharm、vs code是编辑器,可以让你的代码写得很轻松,并支持调试等其他功能。

对于pycharm IDE,你需要在setting中,选择python解释器(python的安装目录)

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如果,你想实时地看到运行结果(适用于数据分析),不妨试试 jupyter notebook

使用说明:

先用pip 安装一下,之后进入你的文件夹目录,shift+右键打开cmd,输入 jupyter notebook,即可在网页上打开jupyter

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个人感觉,sublime的配置真的不太适合新手。
刚学python的话,我建议选择pycharm社区版就可以了,慢慢地可以过度到vs code。

6.pip 和 anaconda

我们知道python的有丰富的扩展库,使我们不必关心底部的实现代码。

如果你依然在编程的世界里迷茫,不知道自己的未来规划可以加入我们的Python秋秋裙去784掉758文214字看看前辈们如何学习的!交流经验!自己是一名高级python开发工程师,从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴!分享一些学习的方法和需要注意的小细节

但是,我们怎么安装这些扩展库呢?

那就得说一说pip了。
python自带的一个第三方扩展库的管理工具。

在终端执行 pip install xxxx(numpy),就可以安装对应的库。

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那Anaconda又是什么呢?

https://www.anaconda.com/
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。

Anaconda包含了numpy、ipython、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

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