Python异常对代码运行性能的影响实例解析-创新互联

前言

Python的异常处理能力非常强大，但是用不好也会带来负面的影响。我平时写程序的过程中也喜欢使用异常，虽然采取防御性的方式编码会更好，但是交给异常处理会起到偷懒作用。偶尔会想想异常处理会对性能造成多大的影响，于是今天就试着测试了一下。

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Python异常(谷歌开源风格指南)

tip:

允许使用异常, 但必须小心。

定义:

异常是一种跳出代码块的正常控制流来处理错误或者其它异常条件的方式。

优点:

正常操作代码的控制流不会和错误处理代码混在一起. 当某种条件发生时, 它也允许控制流跳过多个框架. 例如, 一步跳出N个嵌套的函数, 而不必继续执行错误的代码。

缺点:

可能会导致让人困惑的控制流. 调用库时容易错过错误情况。

结论:

异常必须遵守特定条件:

像这样触发异常: raise MyException("Error message") 或者 raise MyException . 不要使用两个参数的形式( raise MyException, "Error message" )或者过时的字符串异常( raise "Error message" )。
模块或包应该定义自己的特定域的异常基类, 这个基类应该从内建的Exception类继承. 模块的异常基类应该叫做”Error”。

class Error(Exception):
  pass 

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文章题目：Python异常对代码运行性能的影响实例解析-创新互联
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