InfluxDB学习之InfluxDB常用函数（二）选择类函数-创新互联

1）BOTTOM()函数

作用：返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。

语法：

SELECT BOTTOM([,],)[,] FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

使用示例

> SELECT BOTTOM(water_level,3) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           bottom2015-08-29T14:30:00Z     -0.612015-08-29T14:36:00Z     -0.5912015-08-30T15:18:00Z     -0.594

这个例子返回表中 water_level字段中最小的三个值。

也可将关联tag放在一起查询，但如果tag值少于N的值，则返回的值的个数只会取tag中字段值少的那个。

如下所示：

> SELECT BOTTOM(water_level,location,3) FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           bottom     location2015-08-29T10:36:00Z     -0.243     santa_monica2015-08-29T14:30:00Z     -0.61      coyote_creek

语句取最小的三个值，然而结果只返回了2个值，因为 location 这个tag只有 两个取值。

2）FIRST()函数

作用：返回一个字段中最老的取值。

语法：

SELECT FIRST()[,] FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

示例：

> SELECT FIRST(water_level) FROM h3o_feet WHERE location = 'santa_monica'name: h3o_feet--------------time                           first2015-08-18T00:00:00Z     2.064

这个语句返回了 在 location为santa_monica条件下，最旧的那个water_level字段的取值和时间。

3）LAST()函数

作用：返回一个字段中最新的取值。

语法：

SELECT LAST()[,] FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

示例：

> SELECT LAST(water_level),location FROM h3o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:42:00Z' and time <= '2015-08-18T00:54:00Z'name: h3o_feet--------------time                           last      location2015-08-18T00:54:00Z     6.982     coyote_creek

4）MAX()函数

作用：返回一个字段中的大值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。

语法：

SELECT MAX()[,] FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

示例：

> SELECT MAX(water_level),location FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                           max       location2015-08-29T07:24:00Z     9.964     coyote_creek

5）MIN()函数

作用：返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。

语法：

SELECT MIN()[,] FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

示例：

> SELECT MIN(water_level),location FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                          min       location2015-08-29T14:30:00Z    -0.61     coyote_creek

6）PERCENTILE()函数

作用：返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。

百分值是介于100到0之间的整数或浮点数，包括100。

语法：

SELECT PERCENTILE(, )[,] FROM  [WHERE ] [GROUP BY ]

示例：

> SELECT PERCENTILE(water_level,5),location FROM h3o_feet
name: h3o_feet--------------time                      percentile     location2015-08-28T12:06:00Z      1.122             santa_monica

就是将water_level字段按照不同的location求百分比，然后取第五位数据。

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