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如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题

这个意味着PHP脚本使用了过多的内存,并超出了系统对其设置的允许最大内存。解决这个问题,首先需要查看你的程序是否分配了过多的内存,在程序没有问题的情况下,你可以通过一下方法来增加PHP的内存限制(memory_limit)。

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我给你个思路,利用游览器的刷新机制,每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据,一串多少数据,看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新,到结束为止。

你用网页的方式,让人点击,服务器采集,简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次,来个100人同时点,你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现,不要通过网页进行采集。

而且如果使用mysql的话,它也有一个超时时间,运行一串代码时间如果超过配置文件的时间,会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间,第二你可以分批处理大量数据,注意是分批处理,就OK了。

php与python谁更适合web开发?为什么?

1、如果PHP不再是世界最好的编程语言,还真找不出哪种编程语言更适合Web开发。所以有理由说:PHP是最适合Web开发的。

2、从框架数量和成熟度看,PHP都优于Python;从开发效率上看,Python又有绝对的优势;从安全的角度看,这两门语言都很常用,但php的漏洞被挖掘得比较多,也较危险,而Python被光顾的几率还是比较小的。

3、从开发的角度来看,PHP是面向web的语言,而Python是多用途语言,也可以用于web开发。虽然Python没有PHP那么多引以为豪的框架,但这个情况很快会改变(目前最好用的是Django和Flask)。

4、学习成本:PHP 和学习成本都不是很高。PHP 优势在于有比较完整的官方中文文档,而且 PHP 应用领域只有 Web, 所以需要学习的内容较少。Python 因为学习路线较多,不太容易找到适合自己的教程和资料。

5、可见目前web开发主要是php占的份额较大,python更多的是用于小型页面需求开发,主要用与AI及大数据方向较大 PHP是一种脚本语言,您可以嵌入到HTML中的语言中。脚本语言是一种允许您使用编程语言轻松编写程序的语言。

6、php:适合快速开发,linux+php+apache+mysql更是成为经典,而且php比较简单,容易上手。

PHP-大数据量怎么处理优化

1、使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

2、1尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。

4、可以采用MQ,首先将task丢进Q里面,然后给出用户提示,前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理,拆分成多个task即可。

5、如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例,介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。


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